Курс на Stepik
Обложка курса «Матстат в сладость (только лекции)» на Stepik
Бесплатно

Матстат в сладость (только лекции) ★ 4.333

Открыть на
STEPIK.ORG

Видео-лекции по математической статистике. Только видео, заданий нет. Курс излагается достаточно неформально, причем мы не выкатываем очередную формулу по принципу: "Тупо подставляйте туда свои числа и будет вам счастье", а пытаемся показать, как возникает та или иная формула, привлекая для этого моделирование случайных процессов с помощью Python. Более того, к концу курса слушатели сами научатся создавать собственные статистические критерии и принимать решение в нетипичных ситуациях.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Матстат в сладость (только лекции)»Учеников на курсе 1 636
Сертификаты, выданные на курсе «Матстат в сладость (только лекции)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Матстат в сладость (только лекции)»Отзывов получено 6
Рейтинг курса «Матстат в сладость (только лекции)»Рейтинг курса 4.333
Уроки в курсе «Матстат в сладость (только лекции)»Количество уроков 22
Время прохождения курса «Матстат в сладость (только лекции)»Время прохождения курса —
Обновления курса «Матстат в сладость (только лекции)»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Матстат в сладость (только лекции)»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Матстат в сладость (только лекции)»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Матстат в сладость (только лекции)» 4 раздела Уроки в курсе «Матстат в сладость (только лекции)» 22 урока Время прохождения курса «Матстат в сладость (только лекции)» 5 ч. Последнее обновление курса «Матстат в сладость (только лекции)» обн. 2 года назад

1. Основные понятия математической статистики

5 уроков
Закрытый
1.1 Что и как она изучает? ↗
1 550
250
39м 51с
27
Закрытый
1.2 Интервальные оценки ↗
295
174
20м 26с
8
Закрытый
1.3 Доверительные интервалы для малых выборок ↗
222
131
31м 3с
6
Закрытый
1.4 Выводы ↗
177
177
1м 7с
6
Закрытый
1.5 Ресурсы курса ↗
200
200
1м 34с
4

2. Проверка гипотез

5 уроков
Закрытый
2.1 Что такое статистическая гипотеза и как ее проверить ↗
175
120
25м 15с
4
Закрытый
2.2 Проверка гипотезы с помощью моделирования ↗
152
106
31м 53с
4
Закрытый
2.3 Проверка гипотезы с помощью “умных формул" ↗
127
127
12м 35с
4
Закрытый
2.4 Z-критерий ↗
122
122
16м 21с
4
Закрытый
2.5 t-критерий (критерий Стьюдента) и выводы по главе ↗
118
118
11м 28с
3

3. Разные статистические критерии

7 уроков
Закрытый
3.1 A/B-тест ↗
128
128
5м 6с
2
Закрытый
3.2 A/B-тест: случай больших выборок ↗
99
99
18м 58с
1
Закрытый
3.3 A/B-тест: случай малых выборок ↗
91
91
6м 27с
1
Закрытый
3.4 F-критерий (критерий Фишера) ↗
95
74
13м 57с
4
Закрытый
3.5 Критерий согласия Пирсона ↗
91
82
0м 5с
0
Закрытый
3.6 Критерий согласия для других распределений ↗
93
93
9м 20с
1
Закрытый
3.7 Стат. гипотезы для гиков и выводы по главе ↗
89
89
6м 1с
2

4. Корреляция

5 уроков
Закрытый
4.1 Зависимость между случайными величинами ↗
95
68
0м 5с
1
Закрытый
4.2 Выборочный коэффициент корреляции ↗
87
87
8м 8с
2
Закрытый
4.3 Проверка гипотезы о значимости корреляции ↗
79
79
10м 19с
1
Закрытый
4.4 Таблицы сопряженности ↗
78
78
9м 24с
2
Закрытый
4.5 Степени свободы и выводы по главе ↗
87
87
17м 1с
6