Просто великолепно
Данный курс - наверное лучшая точка входа в Data Science. Качественные блокноты, видео-объяснения, последовательная структура. Стоит своих денег на все 100%.
Теперь машинное обучение - не пустой звук. Огромное спасибо автору, столь структурно введшему меня в этот дивный мир ML. Желание появилось не только переслушать курс заново, но и развиваться дальше в этом направлении
Прекрасный курс! Материал подаётся в доступной и понятной форме. После изучения каждой темы действительно появляется понимание того, как работает тот или иной алгоритм машинного обучения. Раньше мне казалось, что алгоритмы машинного обучения слишком сложны и разобраться в них будет крайне трудно. Однако после прохождения курса этот психологический барьер полностью исчез. Большое спасибо автору!
Второй курс, который прохожу по машинному обучению. Первый проходил как дополнительный в университете, но там некоторые темы рассматривались поверхностно, а преподаватели не обладали таким профессионализмом. Спасибо большое Владу! Лекции интересные и понятны. А палата лишь символическая, учитывая сколько сил автор вкладывает в разработку этого курса - он стоит гораздо больше. Поэтому, если сомневаетесь брать курс или нет, то однозначно стоит взять. Единственное, чего мне сначала не хватало, так это побольше практики. Но когда садишься и повторяешь весь код и выполняешь задания в конце разделов, материал хорошо укладывается. А если не практики не хватает, то kaggle вас ждёт.
Очень полезный стартовый курс
лектор очень подробно объясняет, респект!!!!!!!!!!!!!!
Отличный курс
Отличный курс для старта в ML! Реально дает понимание, а не просто зазубривание. В общей сложности я проходил курс около 6 месяцев, но внутри этого срока у меня был перерыв на 2 месяца из-за параллельной учебы. К моему удивлению, база отлично отложилась в голове, так как после паузы я почти все помнил. Курс действительно помогает глубоко понять логику моделей, метрики оценки и синтаксис пайтона. Перед каждым методом обучения автор добавляет историю создания алгоритма и описание его работы, что на базовом уровне очень сильно помогает уловить суть. Что касается подачи материала, то видеолекции смонтированы великолепно, все лаконично, и каждая строчка кода логически вытекает из предыдущей. Также огромным плюсом стала поддержка: Влад Бурмистров оперативно отвечает на все вопросы в комментариях и делится полезными ссылками на обсуждения в Stack Overflow. Отдельно хочется отметить, что благодаря постоянному повторению одних и тех же команд на протяжении курса в итоге автоматически зазубриваешь синтаксис — к примеру, настройку графиков вроде plt.figure(figsize=(12,8), dpi=200), которую мы прописывали почти всегда, даже если это было необязательно. Как база для новичка — это лучший формат обучения, который я искренне рекомендую, а после финиша остается только переходить к самостоятельной практике!