Очень понятный курс, никакой воды, все по делу! Автором составлены очень структурированные блокноты для понимания материала, проделана огромная работа! Конечно, нужно еще раз все пересмотреть и осмыслить. Хотелось бы больше заданий на самостоятельное обучение и без готовых ответов) нужна большая самодисциплина, чтобы в них не заглядывать)
Отличный курс! Материал подаётся последовательно. Практические задания хорошо сбалансированы по сложности. Рекомендую тем, у кого уже есть базовый Python и немного статистики.
1. стало понятна математика и логика работы методов машинного обучения. 2. простота и структура изложения материала 3. больше практических упражнений 4. слышал отзывы от коллег, прошедших этот курс
Титанический труд, большое спасибо создателям! Не жалейте на него денег
Хочу сказать большое спасибо автору за столь прекрасный курс. Курс охватывает огромное количество тем, библиотек, автор буквально все разжевывает, также подробно и своевременно отвечает на вопросы в комментариях. От себя добавлю, что к сожалению мало практики именно на платформе, но я понимаю, что в данном курсе тяжело её разместить на степике. Мой совет после каждого пройденного алгоритма от работайте его несколько раз на кеггеле, также если есть вопросы ии чаты неплохо объясняют
Данный курс кардинально отличается от других подобных курсов по ML. Здесь всё разобрано по полочкам, без воды и понятным языком. У автора явный талант к преподаванию. Всем, кто хочет влиться в тему с ML - однозначно рекомендую. Вы не только сможете узнать основы, но и вполне себе попробовать самостоятельно применить полученные знания на практике.
Хочу оставить огромную благодарность Владимиру за этот курс! ❤️ Это, пожалуй, лучшее, что я видела по теме машинного обучения и анализа данных на Python для начинающих, кто хочет погрузиться в эту тему и при этом не запутаться. Что особенно понравилось: 1)Структура: Информация разложена буквально по полочкам. Переход от простого к сложному очень плавный, ни разу не возникло чувства, что тебя бросили в омут с головой. 2)Понимание: Владимир объясняет сложные вещи простым языком, но при этом не теряется глубина. Именно такое обучение я искала — чтобы было понятно, почему это работает, а не просто «нажми сюда» 3) Качественная подача: очень здорово охвачены основные библиотеки Python(pandas,seaborn, matplotlib), после первой половины курса уверено себя чувствуешь с работой и визуализацией данных, это также то, что я так давно искала! И эта теория в одном месте. 4) Машинное обучение: Разобраны все ключевые алгоритмы, важные для старта. Интересные датасеты были представлены в процессе обучения, было здорово с ними поработать и закрепить знания. Единственное пожелание - ещё больше практики, для закрепления материала:) Если вы ищете курс для построения фундамента в ML и Python — лучше не найти. Это лучшая подача теории для Python и ML! Спасибо за такой огромный труд, Владимир!:) Будем очень рады видеть ещё больше ваших курсов!:)
Отличный курс!
Для меня удобнее текстовый формат теории, а не видео, но курс отличный, автор проделал огромную работу. Для новичков в DS/ML - будет очень полезно. Из пожеланий - добавить больше интерактивных задач и немного углубиться в математические основы.