Курс на Stepik
Обложка курса «Машинное обучение» на Stepik
Бесплатно

Машинное обучение 4.833

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс "Машинное обучение" охватывает основные концепции, методы и алгоритмы, используемые для создания интеллектуальных систем, способных обучаться на данных и принимать решения. Если вы когда-либо задавались вопросом, как Netflix знает, что вам понравится, или как ваш смартфон распознает ваше лицо, то этот курс поможет вам понять, какие алгоритмы и методы стоят за этими инновациями.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Машинное обучение»Учеников на курсе 2 692
Сертификаты, выданные на курсе «Машинное обучение»Сертификатов выдано 553
Отзывы о курсе «Машинное обучение»Отзывов получено 36
Рейтинг курса «Машинное обучение»Рейтинг курса 4.833
Уроки в курсе «Машинное обучение»Количество уроков 33
Тесты в курсе «Машинное обучение»Количество квизов 160
Время прохождения курса «Машинное обучение»Время прохождения курса
Обновления курса «Машинное обучение»Обновления курса
Дата публикации курса «Машинное обучение»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Машинное обучение»Последнее обновление
Сложность easy
4.833
из 5
36 отзывов
★★★★★
32
★★★★
2
★★★
2
★★
0
0
Anonymous 1111748201
Anonymous 1111748201
2 недели назад

1) темы классификации, сигмоида и логистической регрессии были очень полезны 2) Тема градиентного спуска и классификации 3) Некоторые сложные моменты например формулы могли бы быть лучше объяснены 4) Моя цель была получить базовые знания для будущего изучения CV

Danil Vishnyakov
Danil Vishnyakov
2 недели назад

Вау, курс просто огонь, ужасно приятно видеть много понятной математики (в 4 модуле правда, немного не хватало доп объяснений, чуть сложно было воспринимать материал). Но благодаря этому курсу мне удалось освежить и структурировать знания, которые я получал в университете. Готовлюсь по нему к собесам))

Nikolaj S
Nikolaj S
3 недели назад

объясняются сложные темы через видео лекции. Не знаю кому заходит слушать математику. для меня математика познается исключительно на практике.

Артем Шелковский
Артем Шелковский
1 месяц назад

Очень понравился курс. Сам учился на разработчика ИИ, но в ВУЗе знания давались очень скомкано и рвано. Этот курс все-таки помог расставить все по своим местам и лучше понять материал.

Алексей Батюшкин
Алексей Батюшкин
2 месяца назад

Очень занятный и интересный курс, благодарю Вас.

Голицын Тимофей
Голицын Тимофей
3 месяца назад

Хороший курс который быз воды рассказывает про основы нейронных сетей

Obolo Matkarimov
Obolo Matkarimov
3 месяца назад

познавательный курс. в след раз хотелось бы практики

Аружан Мухаметжанова
Аружан Мухаметжанова
3 месяца назад

Поняла много нового , спасибо большое за этот курс