Какой рейтинг у курса «Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров»?

Курс имеет рейтинг 5.0 из 5 на основе 7 отзывов. На курсе обучается 139 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 28 учеников получили сертификат (20.1% завершаемость).

Где можно пройти курс «Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/214012.

Курс на Stepik

Обложка курса «Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров» на Stepik

Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров ★ 5.000

Name: Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров
Price: 480.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 5.0 (7 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс охватывает ключевые методы и инструменты кросс-валидации и оптимизации гиперпараметров моделей машинного обучения, используя инструменты библиотеки Scikit-learn. В рамках курса рассматриваются различные стратегии разбиения данных. Важным аспектом станет изучение GridSearchCV и RandomizedSearchCV для эффективной оптимизации моделей.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	139
Сертификатов выдано	28
Отзывов получено	7
Рейтинг курса	5.000
Количество уроков	13
Количество квизов	80
Количество задач с кодом	36
Время прохождения курса	4 ч.	—
Стоимость курса	580 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	2 года назад	—	—	—	—
Последнее обновление	1 сентября 2026	—	—	—	—

Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров ★ 5.000

Промокоды