Курс на Stepik
Курс по машинному обучению без учителя на Python для аналитиков и Data Scientist: кластеризация (K-Means, DBSCAN, иерархическая, GMM), выбор числа кластеров по локтю и силуэту, снижение размерности (PCA, t-SNE, UMAP), поиск аномалий (z-score, IQR, Isolation Forest, LOF), ассоциативные правила и Apriori, рекомендательные системы и RFM-сегментация клиентов. 202 шага с практикой в браузере.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
0 | ||||
 Сертификатов выдано |
0 | ||||
 Отзывов получено |
0 | ||||
 Рейтинг курса |
0.000 | ||||
 Количество уроков |
24 | ||||
 Количество квизов |
87 | ||||
 Количество задач с кодом |
58 | ||||
 Стоимость курса |
1 200 ₽ | — | |||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | normal | — | — | — | — |
Проверить промокоды на курс «Машинное обучение без учителя на Python: с нуля до проекта». Сейчас активных промокодов не найдено.
Промокодов не найдено
Курс доступен по цене 1 200 ₽
