Пока нет отзывов
Бесплатно
Машинное обучение на Python
Открыть наSTEPIK.ORG
Освойте классическое машинное обучение на Python от подготовки данных до построения, оценки и интерпретации моделей. Изучите регрессию, классификацию, ансамбли, подбор гиперпараметров, кросс-валидацию, кластеризацию и снижение размерности. На практических задачах разберитесь в метриках качества, переобучении, data leakage и объяснении предсказаний с помощью Feature Importance и SHAP.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
| 22 | |||||
| 0 | |||||
| 0 | |||||
| 0.000 | |||||
| 51 | |||||
| 252 | |||||
| — | — | ||||
| — | — | — | — | ||
| — | — | — | — | ||
| Сложность | easy | — | — | — | — |