Курс на Stepik
Обложка курса «🤖 Машинное обучение с помощью ClearML и Pytorch Lightning ⚡» на Stepik
2 150₽ -21%
--:--:--
1 698

🤖 Машинное обучение с помощью ClearML и Pytorch Lightning ⚡ 4.750

Открыть на
STEPIK.ORG

Разбираем продвинутую связку ML инструментов для комфортного и быстрого обучения нейронных сетей и других алгоритмов. Учимся писать продакшен код и подключать к нему систему логирования. Курс от победителей в номинации "Прорыв Года" Stepik Awards.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «🤖 Машинное обучение с помощью ClearML и Pytorch Lightning ⚡»Учеников на курсе 264
Сертификаты, выданные на курсе «🤖 Машинное обучение с помощью ClearML и Pytorch Lightning ⚡»Сертификатов выдано 16
Отзывы о курсе «🤖 Машинное обучение с помощью ClearML и Pytorch Lightning ⚡»Отзывов получено 4
Рейтинг курса «🤖 Машинное обучение с помощью ClearML и Pytorch Lightning ⚡»Рейтинг курса 4.750
Уроки в курсе «🤖 Машинное обучение с помощью ClearML и Pytorch Lightning ⚡»Количество уроков 9
Тесты в курсе «🤖 Машинное обучение с помощью ClearML и Pytorch Lightning ⚡»Количество квизов 87
Задачи с кодом в курсе «🤖 Машинное обучение с помощью ClearML и Pytorch Lightning ⚡»Количество задач с кодом 7
Время прохождения курса «🤖 Машинное обучение с помощью ClearML и Pytorch Lightning ⚡»Время прохождения курса
Стоимость курса «🤖 Машинное обучение с помощью ClearML и Pytorch Lightning ⚡»Стоимость курса 2 150 ₽
Обновления курса «🤖 Машинное обучение с помощью ClearML и Pytorch Lightning ⚡»Обновления курса
Дата публикации курса «🤖 Машинное обучение с помощью ClearML и Pytorch Lightning ⚡»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «🤖 Машинное обучение с помощью ClearML и Pytorch Lightning ⚡»Последнее обновление
Сложность normal
4.750
из 5
4 отзыва
★★★★★
3
★★★★
1
★★★
0
★★
0
0
Александр Сулимов
Александр Сулимов
6 месяцев назад

Курс реально крутой, всем его рекомендую и советую пройти. Особенно полезен для тех, что реально занимается обучением моделек для прода, чтобы это происходило без танцев с бубном и кучей стандартных выводов. Я давно слышал про методы логгирования экспериментов и все хотел попробовать, а тут как раз набор структурированной информации об этом) С лайтнингом вообще раньше не работал, потому что в интернетах есть куча легаси кода на чистом торче, переписывать на лайтнинг никто не хочет. Но я все же вкусил эту красоту разработки на лайтнинге - если нужно что-то писать с нуля, то теперь пользуюсь только им) Очень понравились зубодробительные практики, особенно GAN. На этапе ноутбуков ты думаешь "Да я все понял, сейчас как напишу код левой ногой за 20 минут", а потом сталкиваешься с реальностью и тебе становится больно на протяжении пары часов/дней. Рост почти всегда происходит только через боль, так что авторы выбрали правильный путь обучения. Сидишь, прокачиваешься, кайфуешь. Из недостатков могу отметить, что местами ноутбуки, объясняющие основы, совсем не очевидны. Я не говорю, что абсолютно все нужно понять только на основе одного примера, но иногда приходилось лазить по хабру и прочим форумам с целью получения базовых примеров. И вот после парочки таких статей примеры из занятий заходят отлично). Мне еще не хватило разговора про clearml daemon - очень классная штука, которая тоже ускоряет разработку. Также хотелось бы увидеть примеры работы с другими инструментами отслеживания - тот же MLflow (да, в названии курса явно написан "ClearML", но все же) - иногда, с точки зрения каких-то интеграций, он подходит лучше. Выбирал этот курс, потому что люблю курсы Алерона и его команды. Давно хотел разобраться с темами, освещенными тут. В тот момент еще и нарвался на скидку, так что выбор был очевиден)

Ольга 💊 Павлова
Ольга 💊 Павлова
7 месяцев назад

1. Чему научилась: научилась PyTorch Lightning (очень много вкусных методов, классов, пайплайнов). Повторила ClearML (до курса я его сама одолела, сейчас он у меня бежит на боевом сервере, проект очень успешно зашел в прод). Повторила структуру сеток, улучшила навыки по созданию скриптов, click, за разом подучила poetry 2. Что понравилось: этот курс - мастхэв. Это то, что поднимет ваши скиллы до прод-уровня 100%. Я очень рада, что на степике есть возможность такому обучаться, особенно за такую небольшую цену. Сложность для новичков будет явно высокая. Для миддлов будет интересно :) Очень много задач, лабораторных - чувствуется, что я прокачалась. Я специально присмотрела курс для работы, скоро буду выкатывать сетки в прод, хочется сделать это дорого-богато. Помимо самого лайтнинга и торча хорошо подкачался млопс-девопс, прям супер! 3. Что не понравилось: не могу сказать, что мне что-то не понравилось в формате - для меня это уже давно привычно. Очень похоже на "кровавую баню" в Вышке - лекция, пара квизов и зубодробительная лаба / курсовая. Предваряя возмущения "а этого нам не рассказывали" хочу сразу сказать - такие ситуации приближены к жизни. Никто и ничего особо объяснять не будет, это факт. Зачастую вообще не будет никаких входных данных, а тут материал очень хорошо упакован, кратко, ёмко. Помню себя с ClearML в первый раз, просто кошмар - вот тебе фреймворк, сделай красиво - да да, типичный таск на работе, сделай красиво. На выходных мы сидели с моим ментором по девопс, ковыряли и настраивали сервер. Получилось) 4. Причина выбора: потому, что это курс для реальной жизни и работы. Мне очень нравится получать знания, которые я могу применить на практике и монетизировать вкусно :)