Машинное обучение с учителем для аналитиков и Data Scientist ★ 0.000

Курс машинного обучения с учителем (supervised learning) на Python с нуля для аналитиков данных и будущих Data Scientist: pandas и numpy, EDA и предобработка, линейная и логистическая регрессия, деревья, случайный лес и градиентный бустинг (XGBoost, LightGBM, CatBoost), kNN, наивный Байес, SVM, кросс-валидация и подбор гиперпараметров (Grid/Random/Optuna), временные ряды как регрессия, метрики качества и ООП-estimator в стиле scikit-learn. Всё на пальцах: аналогия, картинка, формула по буквам, код и практика в браузере с автопроверкой.