Где можно пройти курс «Мессенджер с возможностью интеллектуального анализа текста»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/182501.

Курс на Stepik

Обложка курса «Мессенджер с возможностью интеллектуального анализа текста» на Stepik

Бесплатно

Мессенджер с возможностью интеллектуального анализа текста ★ 5.000

Name: Мессенджер с возможностью интеллектуального анализа текста
Availability: InStock
Rating: 5.0 (5 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс задуман в первую очередь для тех, кто уже умеет программировать и хочет получить дополнительные навыки в программировании. Позже курс был дополнен,

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	1 399
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	5
Рейтинг курса	5.000
Количество уроков	38
Количество квизов	64
Количество задач с кодом	1
Время прохождения курса	7 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	2 года назад	—	—	—	—
Последнее обновление	2 года назад	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Мессенджер с возможностью интеллектуального анализа текста»

6 разделов Уроки в курсе «Мессенджер с возможностью интеллектуального анализа текста»

38 уроков Тесты в курсе «Мессенджер с возможностью интеллектуального анализа текста»

64 теста Задачи в курсе «Мессенджер с возможностью интеллектуального анализа текста»

1 задача Время прохождения курса «Мессенджер с возможностью интеллектуального анализа текста»

7 ч.

обн. 2 года назад

Основы современных архитектур приложений

7 уроков

1. Приветствие, правила прохождения курса ↗

2. Основные понятия и зачем мне свой мессенджер? ↗

3. Кто такой "программист"? И какие они бывают? Обзор технологий. ↗

4. Инструменты средства разработки программного обеспечения ↗

5. Системы контроля версий ↗

6. Основы разработки распределенных приложений ↗

7. Принцип работы разрабатываемого мессенджера ↗

Основы современного C# и кроссплатформенные сетевые приложения.

9 уроков

1. Язык программирования C# ↗

2. Основы программирования на C# ↗

3. Основы программирования на C# (продолжение) ↗

4. Установка Visual Studio, создание проекта, настройка GIT ↗

5. Разработка сервера ↗

6. Разработка консольного клиента ↗

7. Разработка клиента на основе графического интерфейсаWindowsForms ↗

8. Разработка клиента на основе TerminalGui ↗

9. Разработка клиента на основе WPF и UWP ↗

Основы Python

6 уроков

1. Язык программирования Python ↗

2. Основы программирования на Python ↗

3. Основы программирования на Python (продолжение) ↗

4. Основы Web разработки на Python ↗

5. Разработка сервера ↗

6. Разработка клиента ↗

Основы Full-Stack разработки

4 урока

1. Основы языка программирования GO ↗

2. Основы языка программирования JavaScript ↗

3. Разработка сервера на GO ↗

4. Разработка клиента на Vue.JS ↗

Сравнение достоинств и недостатков современных технологий

2 урока

1. Подведение итогов ↗

2. Заключение ↗

Введение в интеллектуальный анализ текстов для обеспечения безоп

10 уроков

1. Лекция 1. Получение и обработка исходных данных ↗

2. Лекция 2. Основы и подходы к интеллектуальной обработке текста ↗

3. Лекция 3. Распознавание именованных сущностей,векторная семантик ↗

4. Лекция 4. Современные библиотеки Python ↗

5. Лекция 5. Кластеризация текстов ↗

6. Лекция 6. Обнаружение дубликатов и классификация текстов ↗

7. Практическая работа 1. Парсинг данных на основе BeautifulSoup ↗

8. Практическая работа 2. Парсинг данных на основе Pandas ↗

9. Практическая работа 3. Тематическое моделирование ↗

10. Практическая работа 4. Извлечение ключевых слов из текста ↗