Курс на Stepik
Обложка курса «Мессенджер с возможностью интеллектуального анализа текста» на Stepik
Бесплатно

Мессенджер с возможностью интеллектуального анализа текста 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс задуман в первую очередь для тех, кто уже умеет программировать и хочет получить дополнительные навыки в программировании. Позже курс был дополнен,

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Мессенджер с возможностью интеллектуального анализа текста»Учеников на курсе 1 375
Сертификаты, выданные на курсе «Мессенджер с возможностью интеллектуального анализа текста»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Мессенджер с возможностью интеллектуального анализа текста»Отзывов получено 5
Рейтинг курса «Мессенджер с возможностью интеллектуального анализа текста»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Мессенджер с возможностью интеллектуального анализа текста»Количество уроков 38
Тесты в курсе «Мессенджер с возможностью интеллектуального анализа текста»Количество квизов 64
Задачи с кодом в курсе «Мессенджер с возможностью интеллектуального анализа текста»Количество задач с кодом 1
Время прохождения курса «Мессенджер с возможностью интеллектуального анализа текста»Время прохождения курса
Обновления курса «Мессенджер с возможностью интеллектуального анализа текста»Обновления курса
Дата публикации курса «Мессенджер с возможностью интеллектуального анализа текста»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Мессенджер с возможностью интеллектуального анализа текста»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Мессенджер с возможностью интеллектуального анализа текста» 6 разделов Уроки в курсе «Мессенджер с возможностью интеллектуального анализа текста» 38 уроков Тесты в курсе «Мессенджер с возможностью интеллектуального анализа текста» 64 теста Задачи в курсе «Мессенджер с возможностью интеллектуального анализа текста» 1 задача Время прохождения курса «Мессенджер с возможностью интеллектуального анализа текста» 7 ч. Последнее обновление курса «Мессенджер с возможностью интеллектуального анализа текста» обн. 2 года назад

1. Основы современных архитектур приложений

7 уроков
Открытый
1.1 Приветствие, правила прохождения курса
1 168
344
9м 13с
37
Закрытый
1.2 Основные понятия и зачем мне свой мессенджер?
421
262
15м 25с
19
Закрытый
1.3 Кто такой "программист"? И какие они бывают? Обзор технологий.
316
230
19м 2с
16
Закрытый
1.4 Инструменты средства разработки программного обеспечения
285
183
15м 36с
15
Закрытый
1.5 Системы контроля версий
245
173
8м 54с
12
Закрытый
1.6 Основы разработки распределенных приложений
218
108
22м 53с
14
Закрытый
1.7 Принцип работы разрабатываемого мессенджера
174
125
7м 49с
10

2. Основы современного C# и кроссплатформенные сетевые приложения.

9 уроков
Закрытый
2.1 Язык программирования C#
221
124
25м 24с
9
Закрытый
2.2 Основы программирования на C#
175
75
13м 4с
9
Закрытый
2.3 Основы программирования на C# (продолжение)
147
95
2м 21с
6
Закрытый
2.4 Установка Visual Studio, создание проекта, настройка GIT
149
95
30м 24с
9
Закрытый
2.5 Разработка сервера
191
78
20м 46с
5
Закрытый
2.6 Разработка консольного клиента
116
71
10м 39с
4
Закрытый
2.7 Разработка клиента на основе графического интерфейсаWindowsForms
106
71
28м 47с
3
Закрытый
2.8 Разработка клиента на основе TerminalGui
105
64
11м 13с
2
Закрытый
2.9 Разработка клиента на основе WPF и UWP
107
62
26м 46с
2

3. Основы Python

6 уроков
Закрытый
3.1 Язык программирования Python
136
66
16м 53с
4
Закрытый
3.2 Основы программирования на Python
105
62
1м 49с
4
Закрытый
3.3 Основы программирования на Python (продолжение)
104
55
1м 29с
4
Закрытый
3.4 Основы Web разработки на Python
146
61
11м 40с
5
Закрытый
3.5 Разработка сервера
138
64
19м 45с
5
Закрытый
3.6 Разработка клиента
127
66
26м 49с
3

4. Основы Full-Stack разработки

4 урока
Закрытый
4.1 Основы языка программирования GO
153
70
3м 58с
4
Закрытый
4.2 Основы языка программирования JavaScript
123
53
6м 25с
5
Закрытый
4.3 Разработка сервера на GO
155
67
17м 52с
5
Закрытый
4.4 Разработка клиента на Vue.JS
136
45
35м 11с
3

5. Сравнение достоинств и недостатков современных технологий

2 урока
Закрытый
5.1 Подведение итогов
114
72
10м 52с
3
Закрытый
5.2 Заключение
84
70
6м 59с
3

6. Введение в интеллектуальный анализ текстов для обеспечения безоп

10 уроков
Открытый
6.1 Лекция 1. Получение и обработка исходных данных
78
78
0м 2с
2
Открытый
6.2 Лекция 2. Основы и подходы к интеллектуальной обработке текста
70
70
0м 2с
1
Открытый
6.3 Лекция 3. Распознавание именованных сущностей,векторная семантик
66
66
0м 2с
0
Открытый
6.4 Лекция 4. Современные библиотеки Python
65
65
0м 2с
0
Открытый
6.5 Лекция 5. Кластеризация текстов
67
67
0м 2с
0
Открытый
6.6 Лекция 6. Обнаружение дубликатов и классификация текстов
64
64
0м 2с
0
Открытый
6.7 Практическая работа 1. Парсинг данных на основе BeautifulSoup
69
69
0м 3с
0
Открытый
6.8 Практическая работа 2. Парсинг данных на основе Pandas
71
71
0м 3с
0
Открытый
6.9 Практическая работа 3. Тематическое моделирование
66
66
0м 3с
0
Открытый
6.10 Практическая работа 4. Извлечение ключевых слов из текста
86
86
0м 3с
0