Курс на Stepik
Обложка курса «Методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов на базе MATLAB» на Stepik
Бесплатно

Методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов на базе MATLAB 3.750

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс описывает алгоритмы и методы цифровой обработки сигналов, рассказывает об особенностях их применения. Вы научитесь реализовывать системы ЦОС в MATLAB и визуализировать результаты обработки

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов на базе MATLAB»Учеников на курсе 1 565
Сертификаты, выданные на курсе «Методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов на базе MATLAB»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов на базе MATLAB»Отзывов получено 8
Рейтинг курса «Методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов на базе MATLAB»Рейтинг курса 3.750
Уроки в курсе «Методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов на базе MATLAB»Количество уроков 66
Тесты в курсе «Методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов на базе MATLAB»Количество квизов 36
Время прохождения курса «Методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов на базе MATLAB»Время прохождения курса
Обновления курса «Методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов на базе MATLAB»Обновления курса
Дата публикации курса «Методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов на базе MATLAB»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов на базе MATLAB»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «Методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов на базе MATLAB» 10 разделов Уроки в курсе «Методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов на базе MATLAB» 66 уроков Тесты в курсе «Методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов на базе MATLAB» 36 тестов Время прохождения курса «Методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов на базе MATLAB» 10 ч. Последнее обновление курса «Методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов на базе MATLAB» обн. 2 года назад

1. Вступление

1 урок
Закрытый
1.1 Добро пожаловать!
1 356
815
6м 37с
11

2. Дискретные сигналы

8 уроков
Закрытый
2.1 Аннотация
953
953
1м 42с
3
Закрытый
2.2 Введение
914
914
5м 28с
10
Закрытый
2.3 Детерминированные дискретные сигналы
818
818
7м 7с
8
Закрытый
2.4 Случайные дискретные сигналы
662
662
16м 38с
9
Закрытый
2.5 Z-преобразование
573
573
16м 1с
5
Закрытый
2.6 Спектральное представление дискретных сигналов
482
482
14м 3с
2
Закрытый
2.7 Обобщённая схема ЦОС
457
457
11м 38с
3
Закрытый
2.8 Тест
521
223
5м 25с
0

3. Линейные дискретные системы

7 уроков
Закрытый
3.1 Аннотация
327
327
1м 52с
2
Закрытый
3.2 Введение
301
301
10м 44с
3
Закрытый
3.3 Описание ЛДС во временной области
329
329
14м 42с
3
Закрытый
3.4 Описание ЛДС в Z-области
277
277
13м 44с
2
Закрытый
3.5 Описание ЛДС в частотной области
261
261
12м 24с
2
Закрытый
3.6 Структуры звеньев второго порядка
260
260
15м 15с
2
Закрытый
3.7 Тест
299
201
3м 52с
-1

4. Дискретное преобразование Фурье

6 уроков
Закрытый
4.1 Аннотация
290
290
1м 40с
2
Закрытый
4.2 Введение
281
281
13м 50с
2
Закрытый
4.3 Выделение дискретных гармоник сигнала
284
284
13м 48с
2
Закрытый
4.4 Практическое применение ДПФ
279
279
12м 0с
2
Закрытый
4.5 Вычисление свёрток с помощью ДПФ
266
266
16м 41с
2
Закрытый
4.6 Тест
281
186
3м 5с
1

5. Методы синтеза и анализа цифровых фильтров

7 уроков
Закрытый
5.1 Аннотация
234
234
1м 32с
2
Закрытый
5.2 Введение
223
223
9м 54с
2
Закрытый
5.3 КИХ-фильтры
263
200
20м 53с
1
Закрытый
5.4 Метод окон для синтеза КИХ-фильтров
221
221
14м 40с
2
Закрытый
5.5 Метод чебышевской аппроксимации для синтеза КИХ-фильтров
214
214
17м 8с
2
Закрытый
5.6 БИХ-фильтры
226
185
31м 41с
2
Закрытый
5.7 Тест
238
4
2м 50с
-11

6. Непараметрические методы спектрального анализа

9 уроков
Закрытый
6.1 Аннотация
203
203
0м 21с
1
Закрытый
6.2 Введение
196
196
12м 26с
1
Закрытый
6.3 Основные показатели качества оценок СПМ
194
194
13м 6с
1
Закрытый
6.4 Метод периодограмм Даньелла
200
200
6м 45с
1
Закрытый
6.5 Метод периодограмм Бартлетта
186
186
6м 31с
1
Закрытый
6.6 Метод периодограмм Уэлча
185
185
6м 51с
1
Закрытый
6.7 Метод Блэкмана-Тьюки
191
191
10м 53с
1
Закрытый
6.8 Фурье-спектрограмма
200
200
4м 18с
1
Закрытый
6.9 Тест
219
163
3м 40с
-4

7. Параметрические методы спектрального анализа

7 уроков
Закрытый
7.1 Аннотация
189
189
1м 31с
1
Закрытый
7.2 Введение
183
183
5м 33с
1
Закрытый
7.3 Параметрические модели сигналов
182
182
6м 32с
1
Закрытый
7.4 Методы оценки параметров АР-модели
185
185
15м 47с
1
Закрытый
7.5 Оценка порядка АР-модели и анализ оценок СПМ
181
181
7м 56с
1
Закрытый
7.6 Экспериментальные примеры
186
186
7м 36с
1
Закрытый
7.7 Тест
198
151
3м 42с
-8

8. Методы многоскоростной обработки сигналов

8 уроков
Закрытый
8.1 Аннотация
183
183
1м 33с
1
Закрытый
8.2 Введение
176
176
3м 19с
1
Закрытый
8.3 Однократная интерполяция
180
180
6м 8с
1
Закрытый
8.4 Однократная децимация
179
179
5м 24с
1
Закрытый
8.5 Однократная передискретизация
174
174
2м 30с
1
Закрытый
8.6 Полифазные структуры многоскоростных систем
173
173
11м 12с
1
Закрытый
8.7 Алгоритм взвешенного перекрывающегося сложения (алгоритм WOLA)
182
182
15м 27с
1
Закрытый
8.8 Тест
200
148
2м 0с
-2

9. Адаптивные фильтры

4 урока
Закрытый
9.1 Аннотация
187
187
0м 27с
0
Закрытый
9.2 Введение
185
185
14м 53с
1
Закрытый
9.3 Практическое применение
213
173
50м 51с
1
Закрытый
9.4 Тест
199
137
3м 51с
-6

10. Моделирование алгоритмов вейвлет-преобразования

9 уроков
Закрытый
10.1 Аннотация
205
205
1м 37с
0
Закрытый
10.2 Введение
199
199
10м 2с
1
Закрытый
10.3 Гармоническое вейвлет-преобразование
223
223
10м 10с
1
Закрытый
10.4 Вейвлет-фильтры и их характеристики
199
199
6м 39с
1
Закрытый
10.5 Матрица гармонического вейвлет-преобразования
189
189
5м 39с
1
Закрытый
10.6 Очистка от шума на основе гармонических вейвлетов
199
199
10м 41с
1
Закрытый
10.7 Сегментация сигналов на основе гармонических вейвлетов
181
181
4м 25с
1
Закрытый
10.8 Оценивание СПМ с помощью вейвлетов
196
196
14м 10с
1
Закрытый
10.9 Тест
221
1
1м 12с
-18