Содержание курса
9
разделов
52
урока
177
тестов
2 ч.
обн. 2 года назад
1. Введение
1 урок
440
182
1м
3
Закрытый
1.1
Классификация цифровых методов и средств обработки информации
↗
440
182
1м 21с
3
2. Вейвлет преобразование
10 уроков
1 444
652
93м
13
Закрытый
2.1
Основные понятия
↗
244
122
7м 49с
1
Закрытый
2.2
Базисные функции
↗
182
100
10м 16с
2
Закрытый
2.3
Алгоритм выполнения вейвлет преобразования
↗
163
72
15м 39с
-2
Закрытый
2.4
Основные области применения
↗
139
85
1м 2с
1
Закрытый
2.5
Лабораторная работа № 1
↗
146
35
3м 42с
2
Закрытый
2.6
Обратное вейвлет-преобразование
↗
124
54
1м 23с
2
Закрытый
2.7
Свойства вейвлет преобразования
↗
114
61
1м 9с
1
Закрытый
2.8
Графическое построение Фурье и вейвлет образов
↗
122
42
50м 57с
3
Закрытый
2.9
Вейвлетный кратномасштабный анализ
↗
104
53
3м 31с
2
Закрытый
2.10
Лабораторная работа № 2
↗
106
28
2м 4с
1
3. Преобразование Гильберта
7 уроков
677
370
8м
7
Закрытый
3.1
Определение преобразования Гильберта
↗
116
69
1м 5с
2
Закрытый
3.2
Спектральная характеристика преобразования
↗
107
53
1м 29с
2
Закрытый
3.3
Спектры каузальных функций
↗
95
75
0м 7с
2
Закрытый
3.4
Свойства преобразования Гильберта
↗
101
62
1м 50с
2
Закрытый
3.5
Вычисление преобразования Гильберта
↗
86
67
0м 6с
1
Закрытый
3.6
Вычисление характеристик сигнала
↗
87
43
1м 57с
1
Закрытый
3.7
Лабораторная работа № 3
↗
85
1
4м 38с
-3
4. Кепстральный анализ
3 урока
275
158
2м
3
Закрытый
4.1
Основные понятия
↗
99
53
1м 0с
1
Закрытый
4.2
Пример вычисления
↗
88
78
0м 11с
1
Закрытый
4.3
Лабораторная работа № 4
↗
88
27
1м 49с
1
5. Z-преобразование
10 уроков
892
583
3м
15
Закрытый
5.1
Прямое Z-преобразование
↗
106
81
1м 52с
3
Закрытый
5.2
Отображение Z-преобразования
↗
94
63
1м 35с
1
Закрытый
5.3
Пространство Z-полиномов
↗
92
82
0м 4с
2
Закрытый
5.4
Примеры Z-преобразования
↗
91
80
0м 5с
1
Закрытый
5.5
Свойства Z-преобразования
↗
86
73
0м 4с
1
Закрытый
5.6
Обратное Z-преобразование. Метод вычетов.
↗
92
33
0м 14с
1
Закрытый
5.7
Обратное Z-преобразование. Разложение на дроби.
↗
86
37
0м 16с
1
Закрытый
5.8
Обратное Z-преобразование. Разложение в ряд.
↗
87
38
0м 11с
2
Закрытый
5.9
Применение Z-преобразования.
↗
84
69
0м 6с
1
Закрытый
5.10
Лабораторная работа № 5.
↗
74
27
1м 45с
2
6. Принципы кодирования и сжатия информации.
4 урока
439
110
6м
0
Открытый
6.1
Формат MPEG и его применения.
↗
122
61
4м 31с
1
Открытый
6.2
Алгоритм Хаффмана.
↗
144
11
0м 30с
-1
Закрытый
6.3
Арифметическое кодирование.
↗
88
31
0м 30с
1
Закрытый
6.4
Лабораторная работа № 6.
↗
85
7
1м 13с
-1
7. Уравнение визуализации.
4 урока
311
256
5м
8
Закрытый
7.1
Основные понятия.
↗
87
52
1м 40с
2
Закрытый
7.2
Классификация методов решения.
↗
76
64
1м 26с
2
Закрытый
7.3
Метод RADIOSITY.
↗
76
76
2м 40с
2
Закрытый
7.4
Методы трассировки лучей.
↗
72
64
1м 26с
2
8. Микропроцессоры.
4 урока
363
241
5м
6
Закрытый
8.1
Основные характеристики микропроцессоров.
↗
96
56
2м 51с
2
Закрытый
8.2
Арифметико-логическое устройство.
↗
90
68
1м 43с
1
Закрытый
8.3
Операционный блок микропроцессора.
↗
89
54
1м 18с
2
Закрытый
8.4
Блок микропрограммного управления.
↗
88
63
1м 6с
1
9. Цифровая обработка сигналов.
9 уроков
797
435
11м
10
Закрытый
9.1
Цели обработки сигналов.
↗
98
58
2м 2с
1
Закрытый
9.2
Обработка сигналов в реальном времени.
↗
96
51
1м 10с
1
Закрытый
9.3
Погрешности дискретизатора.
↗
87
55
1м 2с
1
Закрытый
9.4
Антиалайзинговые фильтры.
↗
85
49
2м 39с
1
Закрытый
9.5
Субдискретизация.
↗
88
49
1м 32с
1
Закрытый
9.6
Погрешности АЦП и ЦАП по постоянному току.
↗
88
49
2м 32с
1
Закрытый
9.7
Погрешности по переменному току.
↗
87
47
1м 6с
3
Закрытый
9.8
Определяющие динамические характеристики АЦП.
↗
81
48
1м 36с
1
Закрытый
9.9
Лабораторная работа № 7.
↗
87
29
1м 0с
0