Содержание курса
1. Имитационное моделирование
4 урока
520
157
76м
2
Закрытый
1.1
Имитационное моделирование - что это?
↗
226
54
17м 10с
-1
Закрытый
1.2
Особенности имитационного моделирования
↗
113
13
16м 55с
-2
Закрытый
1.3
Математическое исследование модели
↗
91
55
2м 2с
2
Закрытый
1.4
Система компьютерной математики MATLAB
↗
90
35
41м 39с
3
2. Метод Монте-Карло
5 уроков
442
145
458м
10
Закрытый
2.1
Введение
↗
93
74
1м 49с
2
Закрытый
2.2
Математические основы метода МК
↗
99
35
20м 14с
2
Закрытый
2.3
Генераторы случайных чисел
↗
89
20
12м 49с
2
Закрытый
2.4
Моделирование непрерывных случайных величин
↗
84
9
110м 17с
2
Закрытый
2.5
Расчёт интегралов методом Монте-Карло
↗
77
7
315м 54с
2
3. Монте-Карловское моделирование рассеяния частиц в веществе
5 уроков
336
42
87м
1
Закрытый
3.1
Физическая модель взаимодействия частиц с веществом
↗
77
7
18м 40с
1
Закрытый
3.2
МК моделирование упругого рассеяния частиц
↗
70
11
55м 23с
0
Закрытый
3.3
МК моделирование упругого и неупругого рассеяния частиц
↗
64
10
6м 35с
0
Закрытый
3.4
Моделирование рассеяния частиц в неоднородных средах
↗
60
7
6м 29с
0
Закрытый
3.5
Статистическая обработка результатов моделирования
↗
65
7
1м 25с
0
4. Компьютерный эксперимент
2 урока
137
8
0м
0
Закрытый
4.1
Сто миллионов траекторий
↗
75
4
0м 14с
0
Закрытый
4.2
Двухслойная оксид-металлическая мишень
↗
62
4
0м 3с
0