Курс на Stepik
Обложка курса «Методы математической обработки данных» на Stepik
Бесплатно

Методы математической обработки данных 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс ориентирован на студентов обучающихся на педагогов, психологов, логопедов, конфликтологов заинтересованных в осмысленном отношении к информации. Включает основные понятия, описательную статистику, корреляционный анализ и индуктивную статистику

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Методы математической обработки данных»Учеников на курсе 461
Сертификаты, выданные на курсе «Методы математической обработки данных»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Методы математической обработки данных»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Методы математической обработки данных»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Методы математической обработки данных»Количество уроков 32
Тесты в курсе «Методы математической обработки данных»Количество квизов 31
Время прохождения курса «Методы математической обработки данных»Время прохождения курса
Обновления курса «Методы математической обработки данных»Обновления курса
Дата публикации курса «Методы математической обработки данных»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Методы математической обработки данных»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «Методы математической обработки данных» 11 разделов Уроки в курсе «Методы математической обработки данных» 32 урока Тесты в курсе «Методы математической обработки данных» 31 тест Время прохождения курса «Методы математической обработки данных» 1 ч. Последнее обновление курса «Методы математической обработки данных» обн. 25 мая 2026

Первая встреча

2 урока
1. Требование к лабораторным работам
2. Виды данных в статистике

Вторая встреча

2 урока
1. Генеральная совокупность и выборка
2. Статистические гипотезы и критерии

Третья встреча

2 урока
1. Представление количественных данных
2. Числовые характеристики распределения данных

Четвертая встреча

1 урок
1. Закон распределение признака

Пятая встреча

4 урока
1. Понятие корреляционного анализа
2. Метод ранговой корреляции Спирмена
3. Метод Браве-Пирсона
4. Интерпретация корреляции

Шестая встреча

3 урока
1. Классификации психологических задач и методов их решения
2. Выявление различий в уровне исследуемого признака
3. Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака

Седьмая встреча

1 урок
1. Параметрические критерии

Восьмая встреча

1 урок
1. Многофункциональные критерии

Литература

1 урок
1. Список литературы

Дисперсионный анализ

1 урок
1. Дисперсионный анализ

Итоговый тест

14 уроков
1. Типы шкал и их свойства
2. Генеральная совокупность и ее характеристики
3. Выборка и ее характеристики (объем и способ отбора)
4. Описательная статистика
5. Представление данных (вариационный ряд, частости)
6. Статистическая гипотеза (Но, Н1) , значимость, ошибка
7. Нормальное распределение и ее характеристики
8. Метод Манна-Уитни
9. Метод Вилкоксона
10. Метод t-Стьюдента
11. Корреляционный анализ
12. Метод корреляции Спирмена
13. Метод корреляции Пирсона
14. Метод угловое преобразование Фишира