Курс на Stepik
Обложка курса «Методы математической обработки данных» на Stepik
Бесплатно

Методы математической обработки данных ★ 4.667

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс ориентирован на студентов обучающихся на педагогов, психологов, логопедов, конфликтологов заинтересованных в осмысленном отношении к информации. Включает основные понятия, описательную статистику, корреляционный анализ и индуктивную статистику

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Методы математической обработки данных»Учеников на курсе 484
Сертификаты, выданные на курсе «Методы математической обработки данных»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Методы математической обработки данных»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Методы математической обработки данных»Рейтинг курса 4.667
Уроки в курсе «Методы математической обработки данных»Количество уроков 32
Тесты в курсе «Методы математической обработки данных»Количество квизов 31
Время прохождения курса «Методы математической обработки данных»Время прохождения курса —
Обновления курса «Методы математической обработки данных»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Методы математической обработки данных»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Методы математической обработки данных»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Методы математической обработки данных» 11 разделов Уроки в курсе «Методы математической обработки данных» 32 урока Тесты в курсе «Методы математической обработки данных» 31 тест Время прохождения курса «Методы математической обработки данных» 1 ч. Последнее обновление курса «Методы математической обработки данных» обн. 25 мая 2026

Первая встреча

2 урока
1. Требование к лабораторным работам ↗
2. Виды данных в статистике ↗

Вторая встреча

2 урока
1. Генеральная совокупность и выборка ↗
2. Статистические гипотезы и критерии ↗

Третья встреча

2 урока
1. Представление количественных данных ↗
2. Числовые характеристики распределения данных ↗

Четвертая встреча

1 урок
1. Закон распределение признака ↗

Пятая встреча

4 урока
1. Понятие корреляционного анализа ↗
2. Метод ранговой корреляции Спирмена ↗
3. Метод Браве-Пирсона ↗
4. Интерпретация корреляции ↗

Шестая встреча

3 урока
1. Классификации психологических задач и методов их решения ↗
2. Выявление различий в уровне исследуемого признака ↗
3. Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака ↗

Седьмая встреча

1 урок
1. Параметрические критерии ↗

Восьмая встреча

1 урок
1. Многофункциональные критерии ↗

Литература

1 урок
1. Список литературы ↗

Дисперсионный анализ

1 урок
1. Дисперсионный анализ ↗

Итоговый тест

14 уроков
1. Типы шкал и их свойства ↗
2. Генеральная совокупность и ее характеристики ↗
3. Выборка и ее характеристики (объем и способ отбора) ↗
4. Описательная статистика ↗
5. Представление данных (вариационный ряд, частости) ↗
6. Статистическая гипотеза (Но, Н1) , значимость, ошибка ↗
7. Нормальное распределение и ее характеристики ↗
8. Метод Манна-Уитни ↗
9. Метод Вилкоксона ↗
10. Метод t-Стьюдента ↗
11. Корреляционный анализ ↗
12. Метод корреляции Спирмена ↗
13. Метод корреляции Пирсона ↗
14. Метод угловое преобразование Фишира ↗