Курс на Stepik
Обложка курса «Методы математической обработки данных» на Stepik
Бесплатно

Методы математической обработки данных ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс ориентирован на студентов обучающихся на педагогов, психологов, логопедов, конфликтологов заинтересованных в осмысленном отношении к информации. Включает основные понятия, описательную статистику, корреляционный анализ и индуктивную статистику

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Методы математической обработки данных»Учеников на курсе 423
Сертификаты, выданные на курсе «Методы математической обработки данных»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Методы математической обработки данных»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Методы математической обработки данных»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Методы математической обработки данных»Количество уроков 31
Тесты в курсе «Методы математической обработки данных»Количество квизов 31
Время прохождения курса «Методы математической обработки данных»Время прохождения курса —
Обновления курса «Методы математической обработки данных»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Методы математической обработки данных»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Методы математической обработки данных»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Методы математической обработки данных» 10 разделов Уроки в курсе «Методы математической обработки данных» 31 урок Тесты в курсе «Методы математической обработки данных» 31 тест Время прохождения курса «Методы математической обработки данных» 1 ч. Последнее обновление курса «Методы математической обработки данных» обн. 14 мая 2026

1. Первая встреча

2 урока
Открытый
1.1 Требование к лабораторным работам ↗
351
170
7м 25с
3
Закрытый
1.2 Виды данных в статистике ↗
217
30
4м 41с
2

2. Вторая встреча

2 урока
Закрытый
2.1 Генеральная совокупность и выборка ↗
133
102
0м 30с
2
Закрытый
2.2 Статистические гипотезы и критерии ↗
116
79
1м 31с
2

3. Третья встреча

2 урока
Закрытый
3.1 Представление количественных данных ↗
111
87
1м 50с
1
Закрытый
3.2 Числовые характеристики распределения данных ↗
96
78
1м 39с
0

4. Четвертая встреча

1 урок
Закрытый
4.1 Закон распределение признака ↗
91
79
0м 24с
0

5. Пятая встреча

4 урока
Закрытый
5.1 Понятие корреляционного анализа ↗
88
78
3м 35с
0
Закрытый
5.2 Метод ранговой корреляции Спирмена ↗
86
64
0м 27с
0
Закрытый
5.3 Метод Браве-Пирсона ↗
78
60
0м 28с
0
Закрытый
5.4 Интерпретация корреляции ↗
72
72
2м 25с
0

6. Шестая встреча

3 урока
Закрытый
6.1 Классификации психологических задач и методов их решения ↗
77
65
0м 15с
0
Закрытый
6.2 Выявление различий в уровне исследуемого признака ↗
71
61
1м 33с
0
Закрытый
6.3 Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака ↗
69
56
0м 28с
0

7. Седьмая встреча

1 урок
Закрытый
7.1 Параметрические критерии ↗
78
59
1м 54с
0

8. Восьмая встреча

1 урок
Закрытый
8.1 Многофункциональные критерии ↗
78
62
0м 28с
0

9. Литература

1 урок
Закрытый
9.1 Список литературы ↗
57
57
0м 23с
1

10. Итоговый тест

14 уроков
Закрытый
10.1 Типы шкал и их свойства ↗
78
43
6м 27с
1
Закрытый
10.2 Генеральная совокупность и ее характеристики ↗
65
48
3м 29с
1
Закрытый
10.3 Выборка и ее характеристики (объем и способ отбора) ↗
58
48
3м 43с
1
Закрытый
10.4 Описательная статистика ↗
55
50
2м 48с
0
Закрытый
10.5 Представление данных (вариационный ряд, частости) ↗
55
50
1м 0с
0
Закрытый
10.6 Статистическая гипотеза (Но, Н1) , значимость, ошибка ↗
56
42
2м 14с
0
Закрытый
10.7 Нормальное распределение и ее характеристики ↗
59
49
1м 14с
0
Закрытый
10.8 Метод Манна-Уитни ↗
58
49
1м 58с
0
Закрытый
10.9 Метод Вилкоксона ↗
55
49
1м 19с
0
Закрытый
10.10 Метод t-Стьюдента ↗
54
49
1м 33с
0
Закрытый
10.11 Корреляционный анализ ↗
57
47
2м 34с
0
Закрытый
10.12 Метод корреляции Спирмена ↗
54
48
1м 19с
0
Закрытый
10.13 Метод корреляции Пирсона ↗
53
50
1м 53с
0
Закрытый
10.14 Метод угловое преобразование Фишира ↗
55
48
1м 59с
0