Курс на Stepik
Обложка курса «Методы обработки экспериментальных данных» на Stepik
Бесплатно

Методы обработки экспериментальных данных ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс «Методы обработки экспериментальных данных» направлен на формирование у учащихся теоретических знаний и практических навыков в области статистического анализа эмпирической информации, необходимых для корректной интерпретации результатов экспериментов и принятия обоснованных решений.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Методы обработки экспериментальных данных»Учеников на курсе 588
Сертификаты, выданные на курсе «Методы обработки экспериментальных данных»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Методы обработки экспериментальных данных»Отзывов получено 41
Рейтинг курса «Методы обработки экспериментальных данных»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Методы обработки экспериментальных данных»Количество уроков 12
Тесты в курсе «Методы обработки экспериментальных данных»Количество квизов 13
Время прохождения курса «Методы обработки экспериментальных данных»Время прохождения курса —
Обновления курса «Методы обработки экспериментальных данных»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Методы обработки экспериментальных данных»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Методы обработки экспериментальных данных»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Методы обработки экспериментальных данных» 4 раздела Уроки в курсе «Методы обработки экспериментальных данных» 12 уроков Тесты в курсе «Методы обработки экспериментальных данных» 13 тестов Время прохождения курса «Методы обработки экспериментальных данных» 0 ч. Последнее обновление курса «Методы обработки экспериментальных данных» обн. 1 год назад

1. МОДУЛЬ 1 СТАТИСТИЧЕСКИЕ РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ

4 урока
Закрытый
1.1 Построение рядов распределения по одному признаку ↗
460
460
3м 27с
0
Закрытый
1.2 Расчет средней арифметической, моды и медианы ↗
429
429
4м 29с
0
Закрытый
1.3 Расчет и анализ показателей вариации ↗
423
423
3м 12с
0
Закрытый
1.4 Правило сложения дисперсий ↗
415
415
2м 0с
0

2. МОДУЛЬ 2 ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ

5 уроков
Закрытый
2.1 Точечная и интервальная оценка параметров генерал. совокупности ↗
411
411
1м 54с
0
Закрытый
2.2 Критерий χ2-Пирсона как критерий согласия ↗
410
410
2м 51с
0
Закрытый
2.3 Критерий χ2-Пирсона как критерий независимости распределений ↗
405
405
2м 57с
0
Закрытый
2.4 Критерий χ2-Пирсона как критерий однородности распределений ↗
401
401
1м 8с
0
Закрытый
2.5 Проверка гипотезы о средней разности при парных наблюдениях ↗
402
402
1м 54с
0

3. МОДУЛЬ 3 СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗЕЙ

2 урока
Закрытый
3.1 Однофакторный дисперсионный анализ ↗
403
403
3м 42с
0
Закрытый
3.2 Определение показателей связи при парной линейной корреляции ↗
399
399
2м 41с
0

4. Итоговое тестирование

1 урок
Закрытый
4.1 Тест ↗
430
413
2м 30с
0