Курс на Stepik
Обложка курса «Мини-GPT на NumPy: нейросеть своими руками» на Stepik
Бесплатно

Мини-GPT на NumPy: нейросеть своими руками ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Постройте символьную языковую модель на NumPy: токенизатор, биграммы, ручные градиенты, свой autograd, эмбеддинги, причинное внимание и мини-трансформер. Обучение и генерация на CPU без PyTorch.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Мини-GPT на NumPy: нейросеть своими руками»Учеников на курсе 29
Сертификаты, выданные на курсе «Мини-GPT на NumPy: нейросеть своими руками»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Мини-GPT на NumPy: нейросеть своими руками»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Мини-GPT на NumPy: нейросеть своими руками»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Мини-GPT на NumPy: нейросеть своими руками»Количество уроков 10
Тесты в курсе «Мини-GPT на NumPy: нейросеть своими руками»Количество квизов 10
Время прохождения курса «Мини-GPT на NumPy: нейросеть своими руками»Время прохождения курса —
Обновления курса «Мини-GPT на NumPy: нейросеть своими руками»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Мини-GPT на NumPy: нейросеть своими руками»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Мини-GPT на NumPy: нейросеть своими руками»Последнее обновление — ———
Сложность hard — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Мини-GPT на NumPy: нейросеть своими руками» 5 разделов Уроки в курсе «Мини-GPT на NumPy: нейросеть своими руками» 10 уроков Тесты в курсе «Мини-GPT на NumPy: нейросеть своими руками» 10 тестов Время прохождения курса «Мини-GPT на NumPy: нейросеть своими руками» 0 ч. Последнее обновление курса «Мини-GPT на NumPy: нейросеть своими руками» обн. 1 ноября 2026

От текста к предсказанию

2 урока
1. Как текст превращается в числа ↗
2. Матрица весов как память модели ↗

Ранний работающий результат

2 урока
1. Первая языковая модель: биграммы ↗
2. Вероятности и функция потерь ↗

Обучение без магии

2 урока
1. Как модель обучает веса ↗
2. Собственное автоматическое дифференцирование ↗

Представление и контекст

2 урока
1. Эмбеддинги: векторные представления ↗
2. Контекстная нейронная сеть ↗

Механизм GPT

2 урока
1. Причинное внимание на NumPy ↗
2. Собственный мини-трансформер ↗