Содержание курса
1. Генеративный AI простыми словами
4 урока
4
4
0м
0
Открытый
1.1
Введение
↗
1
1
-
0
Закрытый
1.2
Что такое - Генеративный AI
↗
1
1
-
0
Закрытый
1.3
Промпт-инжиниринг
↗
1
1
-
0
Закрытый
1.4
Температура для больших языковых моделей
↗
1
1
-
0
2. Определение тем и их тональности в отзывах
2 урока
2
2
0м
0
Закрытый
2.1
Cистема и подбор промта
↗
1
1
-
0
Закрытый
2.2
Улучшение промта
↗
1
1
-
0
3. Оценка качества промптов
2 урока
1
0
0м
0
Закрытый
3.1
Введение
↗
1
0
-
0
Закрытый
3.2
Результаты оценки качества промпта V2 на обучающем датасете
↗
0
0
-
0
4. Определение главных категорий тем
2 урока
0
0
0м
0
Закрытый
4.1
Введение
↗
0
0
-
0
Закрытый
4.2
Маппинг тем в категории
↗
0
0
-
0
5. Анализ и визуализация результатов
1 урок
0
0
0м
0
Закрытый
5.1
Введение
↗
0
0
-
0
6. Создание продукта вокруг AI-модели
4 урока
0
0
0м
0
Закрытый
6.1
Введение
↗
0
0
-
0
Закрытый
6.2
Построение продакшн-продукта на основе AI
↗
0
0
-
0
Закрытый
6.3
Стоимость vs ценность AI-системы
↗
0
0
-
0
Закрытый
6.4
Сравнение с другими продуктами в сегменте reputation monitoring
↗
0
0
-
0