Курс на Stepik
Обложка курса «Мир в цифрах: основы анализа больших данных» на Stepik
Бесплатно

Мир в цифрах: основы анализа больших данных ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс состоит из 7 тематических модулей, последовательно раскрывающих понятие больших данных. Каждый модуль включает теоретические материалы (текстовые лекции, видеоролики, инфографику), практические задания (тесты с автоматической проверкой, задачи на анализ ситуаций, творческие задания) и материалы для самостоятельного изучения.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Мир в цифрах: основы анализа больших данных»Учеников на курсе 14
Сертификаты, выданные на курсе «Мир в цифрах: основы анализа больших данных»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Мир в цифрах: основы анализа больших данных»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Мир в цифрах: основы анализа больших данных»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Мир в цифрах: основы анализа больших данных»Количество уроков 21
Тесты в курсе «Мир в цифрах: основы анализа больших данных»Количество квизов 24
Время прохождения курса «Мир в цифрах: основы анализа больших данных»Время прохождения курса —
Обновления курса «Мир в цифрах: основы анализа больших данных»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Мир в цифрах: основы анализа больших данных»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Мир в цифрах: основы анализа больших данных»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Мир в цифрах: основы анализа больших данных» 7 разделов Уроки в курсе «Мир в цифрах: основы анализа больших данных» 21 урок Тесты в курсе «Мир в цифрах: основы анализа больших данных» 24 теста Время прохождения курса «Мир в цифрах: основы анализа больших данных» 0 ч. Последнее обновление курса «Мир в цифрах: основы анализа больших данных» обн. 1 год назад

1. Аннотация

3 урока
Закрытый
1.1 Цели и задачи курса ↗
14
14
0м 11с
0
Закрытый
1.2 Целевая аудитория ↗
3
3
-
0
Закрытый
1.3 Описание курса ↗
3
3
-
0

2. Что такое Большие Данные и почему это важно? 🧐

3 урока
Закрытый
2.1 Данные повсюду! ↗
4
3
-
0
Закрытый
2.2 Признаки Больших Данных (концепция "V") ↗
3
3
-
0
Закрытый
2.3 Зачем нужны Большие Данные? ↗
3
2
5м 14с
0

3. Откуда берутся Большие Данные и как их собирают? 🔍

2 урока
Закрытый
3.1 Источники Больших Данных ↗
3
3
-
0
Закрытый
3.2 Методы сбора данных ↗
3
1
-
0

4. Основы хранения и обработки Больших Данных 💾⚙️

3 урока
Закрытый
4.1 Почему обычные компьютеры не справляются? ↗
2
1
-
0
Закрытый
4.2 Ключевые технологии ↗
2
1
-
0
Закрытый
4.3 Что значит "обработать" данные? ↗
2
1
-
0

5. Анализ и визуализация Больших Данных 📊📈

3 урока
Закрытый
5.1 Зачем анализировать данные? ↗
2
1
-
0
Закрытый
5.2 Основы анализа данных ↗
2
2
-
0
Закрытый
5.3 Сила визуализации ↗
2
2
-
0

6. Большие Данные в действии: кейсы и примеры 🚀

4 урока
Закрытый
6.1 Big Data в медицине ↗
2
2
-
0
Закрытый
6.2 Big Data в ритейле и маркетинге ↗
2
2
-
0
Закрытый
6.3 Big Data в умных городах ↗
2
2
-
0
Закрытый
6.4 Big Data в науке и исследованиях ↗
2
2
-
0

7. Этические вопросы и будущее Больших Данных 🤔🔮

3 урока
Закрытый
7.1 Темная сторона данных ↗
2
2
-
0
Закрытый
7.2 Карьера в мире Больших Данных ↗
1
1
-
0
Закрытый
7.3 Тренды и перспективы ↗
2
2
-
0