Курс на Stepik
Обложка курса «Многомерный анализ данных в Polymatica Analytics» на Stepik
Бесплатно

Многомерный анализ данных в Polymatica Analytics 4.190

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс позволяет познакомиться с инструментом Polymatica Analytics, предназначенным для исследовательской аналитики и выполнения ad-hoc запросов на больших объемах данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Многомерный анализ данных в Polymatica Analytics»Учеников на курсе 908
Сертификаты, выданные на курсе «Многомерный анализ данных в Polymatica Analytics»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Многомерный анализ данных в Polymatica Analytics»Отзывов получено 42
Рейтинг курса «Многомерный анализ данных в Polymatica Analytics»Рейтинг курса 4.190
Уроки в курсе «Многомерный анализ данных в Polymatica Analytics»Количество уроков 22
Тесты в курсе «Многомерный анализ данных в Polymatica Analytics»Количество квизов 147
Время прохождения курса «Многомерный анализ данных в Polymatica Analytics»Время прохождения курса
Обновления курса «Многомерный анализ данных в Polymatica Analytics»Обновления курса
Дата публикации курса «Многомерный анализ данных в Polymatica Analytics»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Многомерный анализ данных в Polymatica Analytics»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Многомерный анализ данных в Polymatica Analytics» 6 разделов Уроки в курсе «Многомерный анализ данных в Polymatica Analytics» 22 урока Тесты в курсе «Многомерный анализ данных в Polymatica Analytics» 147 тестов Время прохождения курса «Многомерный анализ данных в Polymatica Analytics» 2 ч. Последнее обновление курса «Многомерный анализ данных в Polymatica Analytics» обн. 29 июля 2026

Знакомство с OLAP

3 урока
1. Многомерный анализ данных
2. Что такое Polymatica Analytics
3. Как проходит обучение

Основные принципы работы с мультисферой

9 уроков
1. Отображение мультисферы, ее параметры
2. Размерности и факты
3. Работа с табличным представлением
4. Работа с размерностями
5. Работа с фактами
6. Простые и относительные виды фактов
7. Сложные виды фактов
8. Работа со сценариями и профилями
9. Дополнительные возможности фильтрации

Визуализация

4 урока
1. Простые диаграммы
2. Сложные диаграммы
3. Точечные диаграммы
4. Карты

Интеллектуальный анализ данных

2 урока
1. Кластеризация
2. Ассоциативные правила

Практическое задание с применением АС

1 урок
1. Ассоциативные правила

Администрирование

3 урока
1. Создание и настройка мультисфер
2. Настройка обновления
3. Пользователи и группы пользователей