Курс на Stepik
Обложка курса «Многопоточность и многопроцессорность Python» на Stepik
Бесплатно

Многопоточность и многопроцессорность Python 4.641

Открыть на
STEPIK.ORG

Вы научитесь полноценно работать с потоками и процессами в Python и сэкономите много времени на чтении скучной документации

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Многопоточность и многопроцессорность Python»Учеников на курсе 3 467
Сертификаты, выданные на курсе «Многопоточность и многопроцессорность Python»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Многопоточность и многопроцессорность Python»Отзывов получено 39
Рейтинг курса «Многопоточность и многопроцессорность Python»Рейтинг курса 4.641
Уроки в курсе «Многопоточность и многопроцессорность Python»Количество уроков 13
Время прохождения курса «Многопоточность и многопроцессорность Python»Время прохождения курса
Обновления курса «Многопоточность и многопроцессорность Python»Обновления курса
Дата публикации курса «Многопоточность и многопроцессорность Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Многопоточность и многопроцессорность Python»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «Многопоточность и многопроцессорность Python» 2 раздела Уроки в курсе «Многопоточность и многопроцессорность Python» 13 уроков Время прохождения курса «Многопоточность и многопроцессорность Python» 2 ч. Последнее обновление курса «Многопоточность и многопроцессорность Python» обн. 5 лет назад

Многопоточность. Threading Python

6 уроков
1. Знакомимся с потоками и процессами
2. Принцип работы Daemon Thread
3. Синхронизация потоков. Блокировщики Lock и RLock
4. Класс Timer и хранилище Local
5. Семафоры и Барьеры
6. Технологии Condition, Event

Многопроцессорность. Multiprocessing Python

7 уроков
1. Основы при работе с процессами
2. Технологии Lock, RLock, Array, Queue
3. Пулл процессов. Рассматриваем Callback'и и распределяем нагрузку
4. Condition, Event в процессах
5. Разбираем Менеджеры, BaseManager, Барьеры
6. Pipe. Трубы и передача данных между процессами
7. Бонус