Сколько стоит курс «Многопроцессорный Python»?

Стоимость курса составляет 2900.00 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «Многопроцессорный Python»?

Прохождение курса «Многопроцессорный Python» занимает примерно 39 часов.

Какой рейтинг у курса «Многопроцессорный Python»?

Курс имеет рейтинг 4.9 из 5 на основе 30 отзывов. На курсе обучается 981 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 92 учеников получили сертификат (9.4% завершаемость).

Где можно пройти курс «Многопроцессорный Python»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/190099.

Курс на Stepik

Обложка курса «Многопроцессорный Python» на Stepik

Многопроцессорный Python ★ 4.867

Name: Многопроцессорный Python
Price: 2900.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.866666666666666 (30 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс проведёт вас от основ до эксперта в многопроцессорном программировании. Курс от двукратного лауреата премии🏆Stepik Awards в престижных номинациях: 🥇"Прорыв Года" и 🥇"Лучший платный курс". Курс содержит все что вам нужно знать о multiprocessing в python.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	981
Сертификатов выдано	92
Отзывов получено	30
Рейтинг курса	4.867
Количество уроков	69
Количество квизов	397
Количество задач с кодом	116
Время прохождения курса	39 ч.	—
Стоимость курса	4 900 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	1.5 года назад	—	—	—	—
Последнее обновление	6 октября 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Многопроцессорный Python»

10 разделов Уроки в курсе «Многопроцессорный Python»

69 уроков Тесты в курсе «Многопроцессорный Python»

397 тестов Задачи в курсе «Многопроцессорный Python»

116 задач Время прохождения курса «Многопроцессорный Python»

39 ч.

обн. 6 октября 2026

Введение

7 уроков

1. Содержание курса ↗

2. Введение ↗

3. Процессы и потоки ↗

4. Глобальная блокировка интерпретатора GIL ↗

5. Многозадачность в Python ↗

6. Мультипроцессинг против многопоточности ↗

7. Мультипроцессорное программирование в Python ↗

Основы модуля multiprocessing

11 уроков

1. Главный процесс ↗

2. Дочерние процессы ↗

3. Взаимодействие главного и дочерних процессов. ↗

4. Главный поток процесса ↗

5. Получение процесса по имени ↗

6. Как получить PID процесса ↗

7. Получение количества ядер процессора ↗

8. Статус и характеристики процесса ↗

9. Как перезапустить процесс ↗

10. Метод join() ↗

11. Идиома if __name__ == ‘__main__’ ↗

Возврат данных из процесса

8 уроков

1. Возвращаем значение из процесса ↗

2. multiprocessing.Value ↗

3. multiprocessing.Array ↗

4. multiprocessing.Pipe ↗

5. multiprocessing.Pipe. Практика ↗

6. multiprocessing.Queue ↗

7. multiprocessing.SimpleQueue ↗

8. multiprocessing.JoinableQueue ↗

Примитивы синхронизации

7 уроков

1. Примитивы синхронизации ↗

2. Многопроцессорный Lock ↗

3. Многопроцессорный RLock ↗

4. Многопроцессорный Event ↗

5. Многопроцессорный Semaphore ↗

6. Многопроцессорная переменная Condition ↗

7. Многопроцессорный Barrier ↗

Убийство процессов

5 уроков

1. Остановка главного процесса дочерним ↗

2. Убийство или завершение процесса ↗

3. Убить процесс по PID ↗

4. Как безопасно убить или завершить процесс ↗

5. Завершение текущего процесса ↗

Менеджеры

6 уроков

1. Что такое Manager ↗

2. Менеджер с примитивами синхронизации и очередями ↗

3. Общее пространство имен с помощью менеджера ↗

4. Пользовательские менеджеры ↗

5. Серверный процесс менеджера ↗

6. Вложенные прокси-объекты у менеджера ↗

Пул процессов ProcessPoolExecutor

12 уроков

1. Знакомство с пулом процессов ↗

2. Отправка задач в пул процессов ↗

3. Возможности объекта Future ↗

4. Ожидание завершения задач, ч1 ↗

5. Ожидание завершения задач, ч2 ↗

6. Как добавить callback к задаче в ProcessPoolExecutor ↗

7. map() против submit() ↗

8. Настройка пула процессов ↗

9. Обработка исключений при работе с пулом процессов ↗

10. Примитивы синхронизации с пулом процессов ↗

11. Как повторно выполнить неудачные задачи в ProcessPoolExecutor ↗

12. Как работает ProcessPoolExecutor ↗

Пул процессов multiprocessing.Pool

7 уроков

1. Пул процессов multiprocessing.Pool ↗

2. Блокирующее выполнение одиночной задачи ↗

3. Неблокирующее выполнение одиночной задачи ↗

4. Блокирующая отправка группы задач в пул ↗

5. Неблокирующая отправка группы задач в пул ↗

6. Итеративная обработка задач ↗

7. Какой метод выбрать? ↗

Продвинутый уровень

5 уроков

1. Пользовательские процессы ↗

2. Иерархия процессов и задач ↗

3. Почему не стоит использовать только процессы? ↗

4. Потоки в процессах ↗

5. Рекомендации и предостережения ↗

Практика

1 урок

1. Решаем задачи ↗