Курс на Stepik
Обложка курса «Настройка своего локального ИИ сервера с нуля: Ollama+Open WebUI» на Stepik
4 850 ₽

Настройка своего локального ИИ сервера с нуля: Ollama+Open WebUI 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Настройте свой «ChatGPT» у себя на сервере: документы и переписка не уходят в облако, подписки и ВПНы не нужны. Пошагово развернём рабочий ИИ-сервер для себя и всей команды — Ollama + Open WebUI. Доступ по локальной сети через браузер с авторизацией для пользователей. Работа с PDF/Word/Excel и изображениями, использование tools для генерации документов. Свой OpenAI-совместимый API. От выбора видеокарты и Windows 11 до продакшн-сервера на Linux. Для компаний доступна оплата по счёту.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Настройка своего локального ИИ сервера с нуля: Ollama+Open WebUI»Учеников на курсе 45
Сертификаты, выданные на курсе «Настройка своего локального ИИ сервера с нуля: Ollama+Open WebUI»Сертификатов выдано 3
Отзывы о курсе «Настройка своего локального ИИ сервера с нуля: Ollama+Open WebUI»Отзывов получено 4
Рейтинг курса «Настройка своего локального ИИ сервера с нуля: Ollama+Open WebUI»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Настройка своего локального ИИ сервера с нуля: Ollama+Open WebUI»Количество уроков 37
Тесты в курсе «Настройка своего локального ИИ сервера с нуля: Ollama+Open WebUI»Количество квизов 26
Время прохождения курса «Настройка своего локального ИИ сервера с нуля: Ollama+Open WebUI»Время прохождения курса
Стоимость курса «Настройка своего локального ИИ сервера с нуля: Ollama+Open WebUI»Стоимость курса 4 850 ₽
Обновления курса «Настройка своего локального ИИ сервера с нуля: Ollama+Open WebUI»Обновления курса
Дата публикации курса «Настройка своего локального ИИ сервера с нуля: Ollama+Open WebUI»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Настройка своего локального ИИ сервера с нуля: Ollama+Open WebUI»Последнее обновление
Сложность normal
5.000
из 5
4 отзыва
★★★★★
4
★★★★
0
★★★
0
★★
0
0
Алена Власова
Алена Власова
2 недели назад

1. Поднял свой ИИ сервер на ubuntu 2. Все по шагам с командами, также спасибо за готовые tools для генерации документов 3. Что требовалось для моей задачи все получил в курсе. Теперь хочется поподробнее про использование своего ИИ через API с разбором примеров 4. Понравилось содержание курса Спасибо за курс!

Андрей Д.
Андрей Д.
1 месяц назад

Брал курс, чтобы поднять сервер в небольшой организации — обработка документов, в основном сканов с ПД. Понравилось содержание курса, что не общая теория, а прямо по шагам с командами. По итогу собрал рабочий сервер на windows. Отдельный респект за раздел по кастомизации модели, помогло поднять качество ответов! Что доработать: добавить больше видео в раздел с тестированием локальной модели и фронтира. Хотелось бы также сравнения с бОльшими по размеру моделями и раздел про vLLM, но для старта материала более чем хватает. Рекомендую тем, кто хочет быстро развернуть и запустить свой приватный ИИ.

Ответ
автора
Ринат Минязев
Ринат Минязев
3 августа 2026

Спасибо за подробный отзыв! Рад, что Вы не просто прошли курс, а собрали рабочий сервер под свою реальную задачу! Приятно, что пригодился раздел с кастомизацией модели. Часто именно системный промпт, параметры и правильная постановка задачи заметно улучшают качество ответов даже без смены модели. Спасибо за идеи по расширению курса! Зафиксировал в списке для обновления. Успехов с внедрением локального ИИ у себя в организации!