Курс на Stepik
Обложка курса «НейроМир: Погружение в основы нейросетей» на Stepik
Бесплатно

НейроМир: Погружение в основы нейросетей ★ 4.750

Открыть на
STEPIK.ORG

НейроМир: Погружение в основы нейросетей — это стартовый курс для тех, кто хочет понять, как работают нейросети. Вы изучите базовые принципы их устройства, научитесь создавать простые модели и разберётесь, где и как применять нейросети в реальной жизни. Всё — на простом и понятном языке.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «НейроМир: Погружение в основы нейросетей»Учеников на курсе 130
Сертификаты, выданные на курсе «НейроМир: Погружение в основы нейросетей»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «НейроМир: Погружение в основы нейросетей»Отзывов получено 4
Рейтинг курса «НейроМир: Погружение в основы нейросетей»Рейтинг курса 4.750
Уроки в курсе «НейроМир: Погружение в основы нейросетей»Количество уроков 23
Тесты в курсе «НейроМир: Погружение в основы нейросетей»Количество квизов 22
Время прохождения курса «НейроМир: Погружение в основы нейросетей»Время прохождения курса —
Обновления курса «НейроМир: Погружение в основы нейросетей»Обновления курса — —
Дата публикации курса «НейроМир: Погружение в основы нейросетей»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «НейроМир: Погружение в основы нейросетей»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «НейроМир: Погружение в основы нейросетей» 7 разделов Уроки в курсе «НейроМир: Погружение в основы нейросетей» 23 урока Тесты в курсе «НейроМир: Погружение в основы нейросетей» 22 теста Время прохождения курса «НейроМир: Погружение в основы нейросетей» 1 ч. Последнее обновление курса «НейроМир: Погружение в основы нейросетей» обн. 1 год назад

1. Введение в нейросети

4 урока
Закрытый
1.1 Обзор курса ↗
120
120
0м 6с
4
Закрытый
1.2 Что такое нейросеть? от билогии к модели ↗
61
27
4м 7с
2
Закрытый
1.3 История и эволюция нейросетей ↗
32
23
6м 32с
3
Закрытый
1.4 Отличие нейросетей от традиционных алгоритмов машинного обучения ↗
27
20
7м 43с
2

2. Основные концепции и принципы

2 урока
Закрытый
2.1 Биологическая основа и аналогии ↗
27
19
7м 2с
3
Закрытый
2.2 Архитектура нейронной сети ↗
23
18
6м 17с
2

3. Основные виды нейросетей

4 урока
Закрытый
3.1 Персептроны и многослойные нейронные сети (MLP). ↗
25
16
3м 29с
1
Закрытый
3.2 Сверточные нейросети (CNN) ↗
24
12
3м 46с
1
Закрытый
3.3 Архитектура трансформера ↗
17
12
2м 20с
0
Закрытый
3.4 Генеративная состязательная сеть (GAN) ↗
15
11
2м 7с
0

4. Как обучаются нейросети

3 урока
Закрытый
4.1 Основные принципы обучения ↗
13
11
2м 11с
0
Закрытый
4.2 Переобучение и способы его предотвращения. ↗
15
10
2м 40с
0
Закрытый
4.3 Важность данных ↗
14
9
0м 18с
0

5. Где применяются нейросети

3 урока
Закрытый
5.1 Компьютерное зрение ↗
16
13
1м 24с
0
Закрытый
5.2 Обработка естественного языка (NLP) ↗
12
11
2м 54с
0
Закрытый
5.3 Генеративные нейросети ↗
12
12
2м 6с
0

6. Другие перспективные области применения.

3 урока
Закрытый
6.1 TensorFlow vs PyTorch: сравнение и примеры использования. ↗
14
11
2м 46с
0
Закрытый
6.2 Jupyter Notebook и Google Colab ↗
12
11
1м 15с
0
Закрытый
6.3 Hugging Face и готовые предобученные модели. ↗
14
9
1м 34с
0

7. Ограничения, проблемы и будущее нейросетей

4 урока
Закрытый
7.1 Этика и опасности ИИ: дискриминация, подмена данных, deepfake. ↗
13
13
2м 28с
0
Закрытый
7.2 Ограничения современных моделей и проблемы масштабирования. ↗
12
9
1м 54с
0
Закрытый
7.3 Будущее развития ИИ ↗
14
14
3м 51с
0
Закрытый
7.4 Заключение ↗
15
10
-
0