Курс на Stepik
Обложка курса «НейроМир: Погружение в основы нейросетей» на Stepik
Бесплатно

НейроМир: Погружение в основы нейросетей 4.750

Открыть на
STEPIK.ORG

НейроМир: Погружение в основы нейросетей — это стартовый курс для тех, кто хочет понять, как работают нейросети. Вы изучите базовые принципы их устройства, научитесь создавать простые модели и разберётесь, где и как применять нейросети в реальной жизни. Всё — на простом и понятном языке.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «НейроМир: Погружение в основы нейросетей»Учеников на курсе 130
Сертификаты, выданные на курсе «НейроМир: Погружение в основы нейросетей»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «НейроМир: Погружение в основы нейросетей»Отзывов получено 4
Рейтинг курса «НейроМир: Погружение в основы нейросетей»Рейтинг курса 4.750
Уроки в курсе «НейроМир: Погружение в основы нейросетей»Количество уроков 23
Тесты в курсе «НейроМир: Погружение в основы нейросетей»Количество квизов 22
Время прохождения курса «НейроМир: Погружение в основы нейросетей»Время прохождения курса
Обновления курса «НейроМир: Погружение в основы нейросетей»Обновления курса
Дата публикации курса «НейроМир: Погружение в основы нейросетей»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «НейроМир: Погружение в основы нейросетей»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «НейроМир: Погружение в основы нейросетей» 7 разделов Уроки в курсе «НейроМир: Погружение в основы нейросетей» 23 урока Тесты в курсе «НейроМир: Погружение в основы нейросетей» 22 теста Время прохождения курса «НейроМир: Погружение в основы нейросетей» 1 ч. Последнее обновление курса «НейроМир: Погружение в основы нейросетей» обн. 1 год назад

Введение в нейросети

4 урока
1. Обзор курса
2. Что такое нейросеть? от билогии к модели
3. История и эволюция нейросетей
4. Отличие нейросетей от традиционных алгоритмов машинного обучения

Основные концепции и принципы

2 урока
1. Биологическая основа и аналогии
2. Архитектура нейронной сети

Основные виды нейросетей

4 урока
1. Персептроны и многослойные нейронные сети (MLP).
2. Сверточные нейросети (CNN)
3. Архитектура трансформера
4. Генеративная состязательная сеть (GAN)

Как обучаются нейросети

3 урока
1. Основные принципы обучения
2. Переобучение и способы его предотвращения.
3. Важность данных

Где применяются нейросети

3 урока
1. Компьютерное зрение
2. Обработка естественного языка (NLP)
3. Генеративные нейросети

Другие перспективные области применения.

3 урока
1. TensorFlow vs PyTorch: сравнение и примеры использования.
2. Jupyter Notebook и Google Colab
3. Hugging Face и готовые предобученные модели.

Ограничения, проблемы и будущее нейросетей

4 урока
1. Этика и опасности ИИ: дискриминация, подмена данных, deepfake.
2. Ограничения современных моделей и проблемы масштабирования.
3. Будущее развития ИИ
4. Заключение