Курс на Stepik
Обложка курса «Нейрондық желілер және компьютерлік көру» на Stepik
Бесплатно

Нейрондық желілер және компьютерлік көру 4.875

Открыть на
STEPIK.ORG

Неліктен машиналық оқыту және нейрондық желілерді меңгеруді біздің курстан бастаған дұрыс? Біздің девиз - "Көбірек тәжірибе!": математикалық негіздерді өте қарапайым тілде түсіндіре отырып, курс авторлары, Samsung AI Center эксперттері компьютерлік көру тапсырмаларын шешу негізінде базалық білім береді. Бұл өте қызық!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Нейрондық желілер және компьютерлік көру»Учеников на курсе 571
Сертификаты, выданные на курсе «Нейрондық желілер және компьютерлік көру»Сертификатов выдано 87
Отзывы о курсе «Нейрондық желілер және компьютерлік көру»Отзывов получено 8
Рейтинг курса «Нейрондық желілер және компьютерлік көру»Рейтинг курса 4.875
Уроки в курсе «Нейрондық желілер және компьютерлік көру»Количество уроков 37
Тесты в курсе «Нейрондық желілер және компьютерлік көру»Количество квизов 156
Задачи с кодом в курсе «Нейрондық желілер және компьютерлік көру»Количество задач с кодом 24
Время прохождения курса «Нейрондық желілер және компьютерлік көру»Время прохождения курса
Обновления курса «Нейрондық желілер және компьютерлік көру»Обновления курса
Дата публикации курса «Нейрондық желілер және компьютерлік көру»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Нейрондық желілер және компьютерлік көру»Последнее обновление

Чему вы научитесь

Біз курсты Data Science қызықтыратын және осы салада алғашқы қадамдарын жасап жатқан адамдарға ұсынамыз!

Біздің курс - "Stepik Awards 2019" жүлдесінің жеңімпазы. Курс авторлары - машиналық көру тапсырмаларымен айналысатын, Samsung AI Center эксперттері компьютерлік көру үшін нейрондық желілердің жұмыс принципін интуитивті түсіну тәжірибелерімен бөліседі.

Сонымен қатар, бұл онлайн-курс ЖОО-ға арналған әлеуметтік-оқу жобасы - "IT Академии Samsung" жасанды интеллект бойынша трек бөлігі болып табылады. 2020 жылы бағдарлама Қазақстанда да басталды. Егер сіздің ЖОО "IT Академия Samsung" бағдарламасына кіргісі келсе, info@innovationcampus.ru адресі бойынша бізге жазыңыз.

---

Бұл курста сіз машиналық оқыту әдістерімен компьютерлік оқыту саласында алғашқы қадамдар жасайсыз. Біз оған қалай қол жеткіземіз?

Ең алдымен, біз нейрондық желілердің негізін: компьютерге орналастырылған қандай да бір ойлаудың абстрактілік моделі қарапайым бағдарламашыларға роботтардың бұрын шешілмеген тапсырмасын шешуге қалай мүмкіндік бергенін қарастырамыз. Біз нейрожелілердің баптаулары алгоритмдері мен архитектурасын меңгереміз, "Оқуды бастау" батырмасын басқаннан кейін шығатын барлық нәрсе туралы терең түсінік аламыз. Біз нейрондық желі үшін есепті қалай ұсыну керек екенін қарастырамыз, өйткені барлық есеп қойылымдары шешімге ие бола бермейді, бұл жерде бізге максималды шындыққа жанасу әдісі көмектеседі.

Бірақ, бұл әлі де компьютерлік көру емес. Курстың бұл бөлігінде сіз нақты есептердің шешімін беруге арналған жинақталатын нейрондық желілер, қайта реттеу және қайта қалпына келтіру әдістері туралы білесіз.

Дәрістерден бөлек, сізді 8 практикалық семинар күтіп тұр. Сіз машиналық оқыту және компьютерлік көру инструментарийінде тәжірибе жинақтайсыз, негізгі тапсырмаларды шешесіз, CV/ML саласында нақты тапсырманы шешетін, тәжірибелік тестілеуге дайын боласыз. Оны орындағаннан кейін, үздік сертификатқа ие боласыз!

О курсе

Неліктен машиналық оқыту және нейрондық желілерді меңгеруді біздің курстан бастаған дұрыс? Біздің девиз - "Көбірек тәжірибе!": математикалық негіздерді өте қарапайым тілде түсіндіре отырып, курс авторлары, Samsung AI Center эксперттері компьютерлік көру тапсырмаларын шешу негізінде базалық білім береді. Бұл өте қызық!

Для кого этот курс

Математикадан жетістікке жеткен жоғары сынып оқушыларын, студенттер мен кәсіби мамандарды, компьютерлік көру саласында машиналық оқытудың негізгі алгоритмдерін тәжірибе жүзінде меңгергісі келетін барша адамдарды шақырамыз.

Начальные требования

Курс машиналық оқыту саласында алғаш қадам жасап жатқан тыңдармандарға арналған.

Курсқа кірісу үшін не қажет?

1. Математикалық статистика саласында базалық білімі болу қажет.

2. Python тілінде бағдарламалауға дайын болу қажет.

Преподаватели курса

Сертификат курса Нейрондық желілер және компьютерлік көру

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 87 учеников получили сертификат.

Нагрузка

Аптасына 3-5 сағат

Расскажите о курсе друзьям