Содержание курса
1. Введение: Почему нейронные сети – это не магия
3 урока
12
6
0м
0
Закрытый
1.1
Что такое нейронные сети (простыми словами)
↗
6
3
-
0
Закрытый
1.2
Примеры применения нейронных сетей в реальной жизни
↗
4
2
-
0
Закрытый
1.3
Краткий исторический обзор: как и зачем они появились
↗
2
1
-
0
2. Как работают нейронные сети: аналогия с мозгом
4 урока
5
4
0м
0
Закрытый
2.1
Нейроны как строительные блоки
↗
1
1
-
0
Закрытый
2.2
Аналогия с мозгом: входы, веса, активация, выход
↗
1
1
-
0
Закрытый
2.3
Основная структура: входной слой, скрытые слои, выходной слой
↗
2
1
-
0
Закрытый
2.4
Практическое задание
↗
1
1
-
0
3. Что внутри нейрона?
2 урока
2
2
0м
0
Закрытый
3.1
Формула нейрона
↗
1
1
-
0
Закрытый
3.2
Практическое задание
↗
1
1
-
0
4. Обучение нейронных сетей: как они становятся умнее
4 урока
4
4
0м
0
Закрытый
4.1
Что такое данные для обучения и целевая функция
↗
1
1
-
0
Закрытый
4.2
Ошибка и её минимизация
↗
1
1
-
0
Закрытый
4.3
Градиентный спуск: почему мы двигаемся "вниз по холму"
↗
1
1
-
0
Закрытый
4.4
Практическое задание
↗
1
1
-
0
5. Простая задача - классификация картинок
1 урок
1
1
0м
0
Закрытый
5.1
Практическая работа
↗
1
1
-
0