Курс на Stepik
Обложка курса «Нейронные сети — Твой путь в AI» на Stepik
4 990 ₽

Нейронные сети — Твой путь в AI ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Пошаговый курс: от школьной математики до Transformer. Короткие видео, готовые ноутбуки и поддержка — всё, чтобы ты не «застрял», а дошел до результата.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Нейронные сети — Твой путь в AI»Учеников на курсе 126
Сертификаты, выданные на курсе «Нейронные сети — Твой путь в AI»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Нейронные сети — Твой путь в AI»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Нейронные сети — Твой путь в AI»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Нейронные сети — Твой путь в AI»Количество уроков 24
Тесты в курсе «Нейронные сети — Твой путь в AI»Количество квизов 53
Задачи с кодом в курсе «Нейронные сети — Твой путь в AI»Количество задач с кодом 29
Время прохождения курса «Нейронные сети — Твой путь в AI»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Нейронные сети — Твой путь в AI»Стоимость курса 4 990 ₽ —
Обновления курса «Нейронные сети — Твой путь в AI»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Нейронные сети — Твой путь в AI»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Нейронные сети — Твой путь в AI»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Нейронные сети — Твой путь в AI» 3 раздела Уроки в курсе «Нейронные сети — Твой путь в AI» 24 урока Тесты в курсе «Нейронные сети — Твой путь в AI» 53 теста Задачи в курсе «Нейронные сети — Твой путь в AI» 29 задач Время прохождения курса «Нейронные сети — Твой путь в AI» 8 ч. Последнее обновление курса «Нейронные сети — Твой путь в AI» обн. 25 мая 2026

1. Начало.

6 уроков
Открытый
1.1 Вводное видео. ↗
167
59
9м 15с
0
Закрытый
1.2 Линейная алгебра. ↗
42
20
43м 48с
0
Закрытый
1.3 Дополнительные упражнения. ↗
28
15
27м 13с
0
Закрытый
1.4 Дополнительные упражнения. ↗
21
2
28м 55с
0
Закрытый
1.5 Математический анализ ↗
28
8
24м 27с
0
Закрытый
1.6 Дополнительные упражнения. ↗
6
2
-
0

2. Основная часть. (в разработке)

4 урока
Закрытый
2.1 Постановка задачи. (в разработке) ↗
22
2
18м 33с
0
Закрытый
2.2 Градиентный спуск. (в разработке) ↗
21
6
37м 47с
0
Закрытый
2.3 Граф вычислений. (в разработке) ↗
11
11
9м 16с
0
Закрытый
2.4 Автоматическое дифференцирование. (в разработке) ↗
9
5
40м 30с
0

3. Нейронные сети. (в разработке)

13 уроков
Закрытый
3.1 Персептрон. (в разработке) ↗
2
2
-
0
Закрытый
3.2 Активация нейрона. (в разработке) ↗
2
2
-
0
Закрытый
3.3 Линейный слой. Полносвязные нейронные сети. (в разработке) ↗
3
3
-
0
Закрытый
3.4 Задача классификации. Функция потерь. (в разработке) ↗
2
2
-
0
Закрытый
3.5 Задача регрессии. Функция потерь. (в разработке) ↗
3
3
-
0
Закрытый
3.6 Инициализация весов нейронной сети. (в разработке) ↗
3
3
-
0
Закрытый
3.7 Оптимизаторы градиентного спуска. (в разработке) ↗
3
3
-
0
Закрытый
3.8 BatchNorm. LayerNorm. GroupNorm. (в разработке) ↗
4
4
-
0
Закрытый
3.9 Переобучение и борьба с ним. Dropout. (в разработке) ↗
4
4
-
0
Закрытый
3.10 Свёрточные слои. Свёрточные сети. (в разработке) ↗
4
4
-
0
Закрытый
3.11 Глубокие нейронные сети. ResNet. (в разработке) ↗
3
3
-
0
Закрытый
3.12 Механизм внимания. Attention. (в разработке) ↗
3
0
-
0
Закрытый
3.13 Transformer. (в разработке) ↗
3
0
-
0