1) курс говна, ипал его рот. Ничего абсолютно 2) Ничего 3) Все начиная от видео курсов, заканчивая вопросами которые идут вразрез с тем что сказано в видео 4) Заставили
Отличный курс, но сложный(
Очень хороший курс
Отличный курс!
Курс даёт сильную техническую базу по машинному обучению и глубоким нейросетям. Материал структурирован последовательно — от интуиции к математике, от математики к практике, от практики к инженерному пониманию. Особенно ценны блоки по свёрточным сетям, оптимизации, регуляризации, реализации Conv2D вручную и работе с градиентами. Это тот редкий случай, когда упражнения действительно раскрывают внутренние механизмы моделей, а не только их внешнее применение. Уровень задач местами неожиданный: есть ловушки, вопросы на внимательность, на корректную интерпретацию формулировок. Но именно через такие моменты обнаруживаешь, насколько важно точное мышление — инженерное, а не формальное. Курс развивает не только знание библиотек, но и глубину понимания, что отличает специалиста от пользователя инструментов. Отдельно отмечу практическую направленность: после таких задач уверенно чувствуешь себя в реальных проектах и понимаешь, что происходит «под капотом». Это важная часть подготовки к профессиональной работе. Желаю авторам добавить ещё несколько заданий формата "инженерных кейсов" и, возможно, включить больше примеров из современного DL-стека — но текущая версия уже задаёт очень сильный фундамент. Курс однозначно рекомендую тем, кто готов думать, считать и расти как ML-инженер.
Отличный курс! Достаточно подробно проходят по теме + сразу практика для закрепления!
Спасибо за курс! Подтянул pytorch!