Хороший курс, основы из него почерпнуть можно
Прекрасный курс, помог обучится важным навыкам и освоить новую сферу
Изучил много нового, курс в целом интересный и очень информативный, понятные обьяснения и интересные задачи. Приятно видеть такие полезные курсы в бесплатных источниках
всё неплохо, временами трудно.
Отличный курс по теории NLP. Именно писать код здесь не научитесь, но для прохождения тех. собесов материал хорошо подходит. Очень качественно подается информация. Задачи интересные, объяснения даются развернутые: рассматриваются плюсы и минусы различных алгоритмов и нюансы их реализации. В целом курс очень содержательный получился, понравился
В данном курсе я прошёл путь от логистической регрессии до трансформеров. Я наконец-то разобрался, как работает механизм внимания, а также на практике дообучал BERT на реальных данных. Спасибо авторам за этот опыт, теперь я могу не только применять готовые модели, но и понимать что происходит внутри, а также пробовать улучшить их. Очень полезный и вдохновляющий опыт.
все понравилось
Курс оказался очень полезным и структурированным. Материал изложен последовательно: от базовых понятий до более сложных механизмов (attention, seq2seq, декодирование, embeddings). Особенно ценным было сочетание теории и практических заданий — задачи действительно заставляют понимать материал, а не просто повторять формулы. Понравилось, что рассматриваются как классические методы (n-граммы, PMI), так и современные архитектуры на PyTorch. Отдельный плюс — акцент на разбор типичных ошибок и практических нюансов (beam search, unknown tokens, замороженные embeddings). Курс требует внимательности и вовлечённости, но даёт хорошую системную основу по NLP.