отличный курс, спасибо авторам!
Очень познавательный курс. Мне тяжеловато вникать в высшую математику по вечерам после работы, но современные большие языковые модели уже могут помочь проходить курс. Научился делать нейросети с учётом компонентов своего компьютера. Узнал, как определяются вероятности выходных токенов. Понравилось, что начал лучше понимать устройство нейросетей. Не понравилось, что некоторые нейросети у меня обучались до двух суток, а я не смог понять, как это оптимизировать, кроме как купить задорого новую видеокарту. Но пока не купил. Выбирал курс по бесплатности и подробности. По этим критериям это очень хороший курс.
Курс пока пройден не до самого конца: осталось буквально финальное соревнование на Kaggle, к которому хочется подготовиться основательно, а не выполнять его наспех. Но уже сейчас впечатления очень сильные. Курс действительно крутой: насыщенный, сложный и очень увлекательный. Материал постепенно ведёт от базовых представлений о работе с текстом к нейросетевым моделям, механизмам внимания, Transformer, seq2seq и BERT. Практические задания заставляют не просто повторять определения, а разбираться, запускать эксперименты, анализировать результаты и искать причины происходящего. Местами мозг буквально кипел, но именно благодаря этому курс и оказался настолько интересным — прошёл его почти взахлёб. Небольшие шероховатости встречаются: отдельные задания сформулированы неоднозначно, а некоторые семинары, библиотеки и зависимости в коде успели устареть, поэтому примеры порой приходится адаптировать к современному окружению. Тем не менее всё это не перекрывает достоинств курса. Он даёт хорошую системную картину NLP, много практики и настоящее ощущение проделанной большой работы. Однозначно один из самых сложных, полезных и запоминающихся курсов, которые мне доводилось проходить.
Отличный бесплатный курс среднего уровня по NLP от экспертов Центра ИИ Samsung. Рейтинг ≈ 4.8/5 (более 120 отзывов). Курс логично ведёт от основ языка и классических методов (TF-IDF, тематическое моделирование) к нейросетевым подходам: embeddings, RNN/seq2seq, attention, трансформеры, BERT и практическим задачам (генерация, NER, вопросно-ответные системы). Есть теория + практические семинары на Python/PyTorch.
прекрасный курс для знакомства с NLP
Хороший курс, основы из него почерпнуть можно
Прекрасный курс, помог обучится важным навыкам и освоить новую сферу
Изучил много нового, курс в целом интересный и очень информативный, понятные обьяснения и интересные задачи. Приятно видеть такие полезные курсы в бесплатных источниках
всё неплохо, временами трудно.