Курс на Stepik
Обложка курса «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!» на Stepik
2 550 ₽

Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика! ★ 4.955

Открыть на
STEPIK.ORG

🎯 За 6 недель вы напишете свою первую нейросеть на PyTorch — без математики, с готовым кодом и поддержкой автора

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!»Учеников на курсе 1 315
Сертификаты, выданные на курсе «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!»Сертификатов выдано 172
Отзывы о курсе «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!»Отзывов получено 44
Рейтинг курса «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!»Рейтинг курса 4.955
Уроки в курсе «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!»Количество уроков 23
Тесты в курсе «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!»Количество квизов 104
Задачи с кодом в курсе «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!»Количество задач с кодом 61
Время прохождения курса «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!»Стоимость курса 2 550 ₽ —
Обновления курса «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!» 4 раздела Уроки в курсе «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!» 23 урока Тесты в курсе «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!» 104 теста Задачи в курсе «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!» 61 задача Время прохождения курса «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!» 20 ч. Последнее обновление курса «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!» обн. 25 мая 2026

Введение.

4 урока
1. О чем этот курс. ↗
2. Структура обучения нейронных сетей. ↗
3. Знакомство с Pytorch. ↗
4. Дополнительные задачи - Знакомство с Pytorch. ↗

Этапы обучения.

10 уроков
1. Подготовка данных. Dataset и DataLoader. часть 1 ↗
2. Подготовка данных. Dataset и DataLoader. часть 2 и часть 3 ↗
3. Dataset Transform. ↗
4. Функции потерь. Функции активации. Оптимизаторы ГС. ↗
5. Классы для создания нейронных сетей. ↗
6. Создание нейронных сетей. ↗
7. Создание цикла обучения. ↗
8. Изменение скорости обучения. LR_Scheduler. ↗
9. Сохранение и загрузка модели. ↗
10. Остановка обучения: EarlyStopping. Тестирование модели. ↗

Слои нейронных сетей.

5 уроков
1. Слои Dropout и BatchNorm. ↗
2. Свёрточные слои. ↗
3. Создание Свёрточных нейронных сетей. часть 1 ↗
4. Создание Свёрточных нейронных сетей. часть 2 ↗
5. Слои пулинга. MaxPoolling, AvgPooling. ↗

Реализация различных архитектур нейронных сетей.

4 урока
1. Архитектуры VGG-16 и VGG-19. ↗
2. Архитектура Resnet. ↗
3. Архитектура U - net ↗
4. Transfer Learning. ↗