Курс на Stepik
Обложка курса «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!» на Stepik
2 550₽ -30%
--:--:--
1 785 ₽

Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика! ★ 4.953

Открыть на
STEPIK.ORG

🎯 За 6 недель вы напишете свою первую нейросеть на PyTorch — без математики, с готовым кодом и поддержкой автора

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!»Учеников на курсе 1 246
Сертификаты, выданные на курсе «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!»Сертификатов выдано 161
Отзывы о курсе «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!»Отзывов получено 43
Рейтинг курса «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!»Рейтинг курса 4.953
Уроки в курсе «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!»Количество уроков 23
Тесты в курсе «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!»Количество квизов 104
Задачи с кодом в курсе «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!»Количество задач с кодом 61
Время прохождения курса «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!»Стоимость курса 2 550 ₽ —
Обновления курса «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!» 4 раздела Уроки в курсе «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!» 23 урока Тесты в курсе «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!» 104 теста Задачи в курсе «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!» 61 задача Время прохождения курса «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!» 19 ч. Последнее обновление курса «Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!» обн. 25 мая 2026

1. Введение.

4 урока
Открытый
1.1 О чем этот курс. ↗
1 760
876
7м 3с
54
Открытый
1.2 Структура обучения нейронных сетей. ↗
1 021
753
12м 30с
51
Открытый
1.3 Знакомство с Pytorch. ↗
1 068
594
35м 26с
46
Открытый
1.4 Дополнительные задачи - Знакомство с Pytorch. ↗
1 011
522
15м 59с
27

2. Этапы обучения.

10 уроков
Закрытый
2.1 Подготовка данных. Dataset и DataLoader. часть 1 ↗
622
507
16м 33с
38
Закрытый
2.2 Подготовка данных. Dataset и DataLoader. часть 2 и часть 3 ↗
528
124
34м 9с
24
Закрытый
2.3 Dataset Transform. ↗
438
139
16м 17с
21
Закрытый
2.4 Функции потерь. Функции активации. Оптимизаторы ГС. ↗
416
377
21м 24с
30
Закрытый
2.5 Классы для создания нейронных сетей. ↗
399
128
138м 58с
27
Открытый
2.6 Создание нейронных сетей. ↗
540
228
178м 19с
23
Закрытый
2.7 Создание цикла обучения. ↗
307
273
23м 41с
18
Закрытый
2.8 Изменение скорости обучения. LR_Scheduler. ↗
288
217
40м 20с
17
Закрытый
2.9 Сохранение и загрузка модели. ↗
270
214
28м 8с
15
Закрытый
2.10 Остановка обучения: EarlyStopping. Тестирование модели. ↗
259
255
16м 28с
15

3. Слои нейронных сетей.

5 уроков
Закрытый
3.1 Слои Dropout и BatchNorm. ↗
264
204
12м 52с
13
Закрытый
3.2 Свёрточные слои. ↗
242
190
20м 30с
17
Открытый
3.3 Создание Свёрточных нейронных сетей. часть 1 ↗
536
151
91м 1с
14
Закрытый
3.4 Создание Свёрточных нейронных сетей. часть 2 ↗
246
136
145м 3с
12
Закрытый
3.5 Слои пулинга. MaxPoolling, AvgPooling. ↗
225
131
55м 52с
17

4. Реализация различных архитектур нейронных сетей.

4 урока
Закрытый
4.1 Архитектуры VGG-16 и VGG-19. ↗
261
261
17м 2с
9
Закрытый
4.2 Архитектура Resnet. ↗
230
230
23м 17с
8
Закрытый
4.3 Архитектура U - net ↗
230
230
8м 34с
7
Закрытый
4.4 Transfer Learning. ↗
238
238
16м 17с
11