Чему вы научитесь
- Знать:
- • основные понятия темы: искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети;
- • современные отечественные ИИ-платформы и сервисы, их функциональные возможности и ограничения;
- • нормативно-правовые требования и этические принципы работы с данными обучающихся в ИИ-инструментах.
- Уметь:
- • обосновывать выбор конкретного ИИ-инструмента для решения педагогических задач и формулировать критерии его эффективности;
- • анализировать и интерпретировать отчёты и прогнозы, генерируемые ИИ-системами, и корректировать на их основе учебные сценарии;
- • составлять корректные промты для получения необходимого результата в виде ИИ-контента.
- Владеть:
- • прикладными навыками работы с адаптивными тестирующими системами и генераторами учебного контента на базе ИИ;
- • навыками работы с онлайн-платформами и сервисами, предоставляющих доступ к созданию ИИ-контента разного типа;
- • навыками редактирования и анализа, полученного в результате генерирования ИИ-контента.
О курсе
Курс позволит получить базовые знания и навыки, а также освоить инструменты работы с преимущественно отечественными программами, работающими на основе искусственного интеллекта. Изучаемые в курсе модули предназначены для педагогов любых направлений и дисциплин, преимущественно владеющими навыками работы с нейросетями на начальном уровне.
199