Чему вы научитесь
- Формулировать AI-задачу через цель, контекст, входные данные и ограничения.
- Выбирать формат ответа и критерии качества до отправки запроса.
- Улучшать запрос итерациями по наблюдаемому дефекту результата.
- Проверять факты, полноту, тон, формат и пригодность ответа к реальной задаче.
- Отличать рабочую гипотезу модели от подтверждённого факта.
- Защищать персональные, рабочие и конфиденциальные данные.
- Собрать повторяемый workflow для работы или учёбы.
- Оценивать пользу AI-сценария по времени, качеству, риску и необходимости контроля.
О курсе
Настроите личный AI-workflow: от постановки задачи и запроса до проверки, доработки и безопасного решения.
Для кого этот курс
Студенты, специалисты, преподаватели и предприниматели без обязательной технической подготовки, которые уже пробовали нейросети или хотят начать применять их для реальных текстовых и аналитических задач. Курс не заменяет обучение программированию и не учит конкретной кнопке одного сервиса.
Начальные требования
Специальные знания, программирование и математика не требуются. Нужен браузер и любой доступный AI-инструмент; при желании все упражнения можно выполнить на бумаге или в текстовом редакторе, не отправляя чувствительные данные во внешний сервис.
Преподаватели курса
141
Как проходит обучение
Каждый урок проходит по циклу понять → применить → проверить. Студент постепенно создаёт личный шаблон запроса, рубрику проверки ответа, карту рисков и финальный AI-workflow; внешняя обратная связь не обязательна.
Формат курса
Теория короткими смысловыми шагами, сценарии работы и учёбы, интерактивные квизы, шаблоны и итоговый мини-проект на собственной безопасной задаче.
Что вы получите
- Шаблон постановки задачи и запроса к нейросети.
- Личная рубрика проверки ответа по пяти критериям.
- Карта безопасных и чувствительных данных.
- Журнал итераций: дефект → изменение запроса → результат.
- Итоговый протокол «AI предложил — я проверил — я решил».
Нагрузка
Около 10–14 часов суммарно при темпе 2–3 часа в неделю.