Курс на Stepik
Обложка курса «Нейросети для аналитика данных: Excel, SQL, Python и парсинг» на Stepik
2 490 ₽

Нейросети для аналитика данных: Excel, SQL, Python и парсинг ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Научитесь использовать ИИ в работе Аналитика - от электронных таблиц и работы с SQL до автоматизации парсинга и получения данных из API через Python. 5 инструментов: Claude + Claude Code (главные), Codex, MiniMax Code, Qwen и ГигаЧат. Очистка грязной выгрузки: 6 часов раньше -> 20 минут с AI. Claude Code/Minimax Code/ Codex пишет Python для анализа сайта конкурента за вас. 6 часов на изучение => экономия сотен часов работы в Вашей Карьере Цена запуска: 2 490 ₽

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Нейросети для аналитика данных: Excel, SQL, Python и парсинг»Учеников на курсе 10
Сертификаты, выданные на курсе «Нейросети для аналитика данных: Excel, SQL, Python и парсинг»Сертификатов выдано 3
Отзывы о курсе «Нейросети для аналитика данных: Excel, SQL, Python и парсинг»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Нейросети для аналитика данных: Excel, SQL, Python и парсинг»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Нейросети для аналитика данных: Excel, SQL, Python и парсинг»Количество уроков 30
Тесты в курсе «Нейросети для аналитика данных: Excel, SQL, Python и парсинг»Количество квизов 17
Время прохождения курса «Нейросети для аналитика данных: Excel, SQL, Python и парсинг»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Нейросети для аналитика данных: Excel, SQL, Python и парсинг»Стоимость курса 2 490 ₽ —
Обновления курса «Нейросети для аналитика данных: Excel, SQL, Python и парсинг»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Нейросети для аналитика данных: Excel, SQL, Python и парсинг»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Нейросети для аналитика данных: Excel, SQL, Python и парсинг»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———
5.000 ★
из 5
1 отзыв
★★★★★
1
★★★★★
0
★★★★★
0
★★★★★
0
★★★★★
0
User 1199262735
User 1199262735 •
★ ★ ★ ★ ★
• 2 месяца назад

курс порадовал практичностью с самого начала узнал про Spokenly - тулу для голосового ввода, которая БЕСПЛАТНАЯ! а то везде рекламируют whisper, wispr flow и тд, которые платные или совсем условно бесплатные. Со Spokenly все честно потом понравилась часть курса про AB тест через ИИ. Я всегда забываю про pvalue, виды тестов и другие детали. Очень зашло, как это может быстро и просто отчетом сделать claude или minimax, буду дальше использовать и наконец для меня вау-эффект был от возможности собирать данные-парсить прямо с сайта (в курсе -с сайта условного конкурента) Совет автору: подробнее рассказать про Qwen. В целом, с ним был пример, но фокус кроме Клода все же был на minimax и потом на codex