Содержание курса
1. Введение в мир ИИ для логистики и ВЭД
5 уроков
64
53
38м
1
Закрытый
1.1
ИИ, машинное обучение и нейросети - что это такое?
↗
15
11
11м 36с
1
Закрытый
1.2
Зачем логистике и ВЭД нужен искусственный интеллект?
↗
13
11
9м 29с
0
Закрытый
1.3
Где уже работают нейросети? Обзор реальных примеров.
↗
12
11
7м 50с
0
Закрытый
1.4
Мифы и реальность: чего ждать, а чего не ждать от ИИ?
↗
12
11
11м 37с
0
Закрытый
1.5
Тест по модулю 1
↗
12
9
0м 6с
0
2. Данные - топливо для нейросетей
6 уроков
51
40
45м
-1
Закрытый
2.1
Зачем нейросетям данные? Связь данных, модели и результата
↗
9
7
7м 11с
0
Закрытый
2.2
Какие данные нужны нейросетям в логистике и ВЭД?
↗
8
8
8м 58с
0
Закрытый
2.3
Источники данных. Где их взять?
↗
10
7
7м 20с
0
Закрытый
2.4
Проблема качества данных: «мусор на входе - мусор на выходе
↗
9
7
14м 55с
-1
Закрытый
2.5
Концепция подготовки данных: делаем данные пригодными
↗
8
6
9м 36с
0
Закрытый
2.6
Тест по модулю 2
↗
7
5
-
0
3. Прогнозирование спроса и планирование с помощью нейросетей
5 уроков
33
29
34м
-1
Закрытый
3.1
Почему прогнозирование спроса - это сложно?
↗
7
6
7м 22с
0
Закрытый
3.2
Как нейросети учатся предсказывать спрос?
↗
6
6
6м 56с
0
Закрытый
3.3
Обзор инструментов и платформ ИИ-прогнозирования
↗
7
6
12м 8с
0
Закрытый
3.4
3.4. Кейс
↗
7
6
9м 58с
-1
Закрытый
3.5
Тест по модулю 3
↗
6
5
-
0
4. Оптимизация маршрутов и логистических операций
6 уроков
36
30
45м
-1
Закрытый
4.1
Вызовы оптимизации в логистике. Классические задачи.
↗
6
5
10м 42с
-1
Закрытый
4.2
Как ИИ помогает строить оптимальные маршруты?
↗
7
6
8м 50с
0
Закрытый
4.3
Применение ИИ для оптимизации склада
↗
6
5
9м 8с
0
Закрытый
4.4
Обзор доступных ИИ-решений для оптимизации логистики
↗
5
4
10м 39с
0
Закрытый
4.5
Кейс
↗
6
5
8м 17с
0
Закрытый
4.6
Тест по модулю 4
↗
6
5
-
0
5. Автоматизация и управление рисками
6 уроков
39
32
41м
0
Закрытый
5.1
Автоматизация работы с документами в ВЭД
↗
7
6
11м 44с
0
Закрытый
5.2
ИИ в таможенных процедурах
↗
6
5
5м 45с
0
Закрытый
5.3
Управление рисками в ВЭД с помощью ИИ
↗
6
5
6м 26с
0
Закрытый
5.4
Обзор ИИ-инструментов для автоматизации и управления рисками
↗
7
6
10м 28с
0
Закрытый
5.5
Кейс
↗
7
6
8м 10с
0
Закрытый
5.6
Тест по модулю 5
↗
6
4
-
0
6. Внедрение ИИ: шаги, вызовы и оценка эффективности
7 уроков
38
29
67м
0
Закрытый
6.1
Как понять, готова ли ваша компания к ИИ? Оценка зрелости
↗
6
4
9м 43с
0
Закрытый
6.2
Выбор решения: готовая платформа vs разработка?
↗
6
4
13м 45с
0
Закрытый
6.3
Основные этапы внедрения ИИ-решения
↗
6
4
15м 37с
0
Закрытый
6.4
Как оценить экономический эффект от внедрения ИИ?
↗
6
4
9м 16с
0
Закрытый
6.5
Вызовы: «черный ящик» нейросетей
↗
5
5
13м 52с
0
Закрытый
6.6
Правовые и этические аспекты ИИ в логистике и ВЭД
↗
5
5
9м 38с
0
Закрытый
6.7
Тест по модулю 6
↗
4
3
-
0
7. Будущее нейросетей в логистике и ВЭД
5 уроков
28
23
21м
0
Закрытый
7.1
Перспективные направления развития ИИ в отрасли
↗
6
4
12м 9с
0
Закрытый
7.2
Интеграция ИИ с другими технологиями
↗
6
5
9м 47с
0
Закрытый
7.3
Краткий обзор ключевых выводов курса
↗
6
6
-
0
Закрытый
7.4
Заключение
↗
5
5
-
0
Закрытый
7.5
Тест по модулю 7
↗
5
3
-
0
8. Итоговый экзамен
1 урок
5
2
0м
0
Закрытый
8.1
Итоговый экзамен
↗
5
2
-
0