Чему вы научитесь
- Ставить ИИ задачу так, чтобы получать структуру таблицы, формулы и правила.
- Создавать формулы с помощью ИИ, а также проверять корректность их рассчетов
- Строить таблицы, которые не ломаются при добавлении новых данных, и защищать их от ошибок ввода
- Извлекать данные из документов, брифов и скриншотов, превращать их в расчётную модель с автопересчётом
- Сравнивать варианты по критериям, весам и сценариям и объяснять, почему выбран именно этот
- Связывать несколько таблиц в одну систему через справочники, ключи и ВПР, а итоги собирать в сводных таблицах
- Автоматизировать регулярные отчёты в Power Query, чтобы новый файл обрабатывался по кнопке «Обновить»
- Поручать ИИ разбор и классификацию текста, например отзывов, и проверять качество его работы
- Понимать, где ИИ можно доверять, а где результат обязательно нужно проверить
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Минимальная база:
-
Умение ориентироваться в ячейках и листах Excel
-
Навык ввода данных, фильтрации и использования простых формул (сложения, средние значения)
-
Наличие доступа к любой современной LLM (ChatGPT, Claude и др.)
Что НЕ требуется:
-
Знание макросов, VBA или программирования
-
Опыт работы с Power Query или сложными архитектурами таблиц
-
Глубокие знания математики и продвинутый промпт-инжиниринг
Преподаватели курса
7 295
Как проходит обучение
-
Курс построен от простого к сложному: 7 блоков, каждый добавляет новый уровень умений.
-
Каждый модуль заканчивается практическим проектом. Вы самостоятельно собираете работающую систему и проверяете её на новых данных.
-
Вы учитесь работать с ИИ на реальных задачах. Каждый навык вы осваиваете в ходе работы над конкретным кейсом.
-
Практические тренажёры и тесты: вы смотрите видеоурок, а затем закрепляете навыки проектирования таблиц и работы с нейросетями на реальных датасетах.
Что вы получите
- 6 Excel-систем, собранных своими руками: финансовый навигатор, модель сметы, модель сравнения предложений, мультипроектный диспетчер, автоматизированный отчёт и систему анализа обратной связи
- Алгоритм превращения вашей рабочей задачи в Excel-систему по методике "задача - данные - правила - расчёты - проверка - обновление"
- Прикладной навык использования нейросетей в связке с Excel
- Умение формулировать четкие правила и инструкции для ИИ.
- Навыки Power Query, чтобы автоматизировать регулярные отчёты без программирования
- Экономию времени: шаблонные отчёты начнут собираться и обновляться за секунды.
- Сертификат Stepik: подтверждающий освоение современных AI-инструментов в анализе данных и автоматизации.