Содержание курса
8
разделов
24
урока
9
тестов
34
задачи
1 ч.
обн. 20 февраля 2026
1. Знакомство
1 урок
162
16
7м
0
Открытый
1.1
Знакомство
↗
162
16
7м 7с
0
2. Введение в нейросети и их роль в социальных сетях
3 урока
51
18
54м
1
Закрытый
2.1
Что такое нейросети и искусственный интеллект (AI)?
↗
21
8
25м 46с
0
Закрытый
2.2
Зачем нейросети нужны в маркетинге социальных сетей?
↗
17
7
18м 18с
1
Закрытый
2.3
Какие нейросети подходят для социальных сетей?
↗
13
3
11м 1с
0
3. Генерация текстового контента с помощью нейросетей
4 урока
39
11
6м
0
Закрытый
3.1
Основы работы с языковыми моделями (на примере ChatGPT)
↗
12
4
3м 23с
0
Закрытый
3.2
Написание постов
↗
10
3
1м 15с
0
Закрытый
3.3
Создание креативных идей
↗
11
2
2м 37с
0
Закрытый
3.4
Оптимизация текстов
↗
6
2
-
0
4. Создание визуального контента
4 урока
23
8
0м
0
Закрытый
4.1
Генерация изображений с помощью AI
↗
7
2
-
0
Закрытый
4.2
Примеры изображений для социальных сетей
↗
6
2
-
0
Закрытый
4.3
Обработка фото
↗
5
2
-
0
Закрытый
4.4
Видео из нейросетей
↗
5
2
-
0
5. Анализ данных и аудитория
3 урока
18
5
0м
0
Закрытый
5.1
Как нейросети помогают анализировать данные
↗
8
2
-
0
Закрытый
5.2
Инструменты для работы с аналитикой
↗
6
2
-
0
Закрытый
5.3
Примеры использования
↗
4
1
-
0
6. Автоматизация работы через нейросети
4 урока
14
4
0м
1
Закрытый
6.1
Создание контент-планов
↗
5
1
-
0
Закрытый
6.2
Подготовка шаблонов для регулярного использования
↗
3
1
-
0
Закрытый
6.3
Настройка автоматической публикации
↗
3
1
-
1
Закрытый
6.4
Автоматизация ответов на комментарии
↗
3
1
-
0
7. Этика и риски работы с нейросетями
4 урока
18
16
0м
1
Закрытый
7.1
Права на интеллектуальную собственность
↗
4
2
-
1
Закрытый
7.2
Распознавание фейков
↗
5
5
-
0
Закрытый
7.3
Этические аспекты
↗
5
5
-
0
Закрытый
7.4
Примеры ошибок и как их избежать.
↗
4
4
-
0
8. Практическое задание
1 урок
5
2
0м
0
Закрытый
8.1
Практическое задание
↗
5
2
-
0