Курс на Stepik
Обложка курса «Нейросети для текста и презентации » на Stepik
Бесплатно

Нейросети для текста и презентации 4.870

Открыть на
STEPIK.ORG

На мини-курсе вы научитесь быстро создавать тексты с помощью бесплатных и доступных нейросетей. Карта курса:  DeepSeek, QwenChat, Рerplexity,  GigaChat, Speech2text, Turbotext, Davinchi, Gamma

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Нейросети для текста и презентации »Учеников на курсе 3 990
Сертификаты, выданные на курсе «Нейросети для текста и презентации »Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Нейросети для текста и презентации »Отзывов получено 123
Рейтинг курса «Нейросети для текста и презентации »Рейтинг курса 4.870
Уроки в курсе «Нейросети для текста и презентации »Количество уроков 10
Тесты в курсе «Нейросети для текста и презентации »Количество квизов 10
Время прохождения курса «Нейросети для текста и презентации »Время прохождения курса
Обновления курса «Нейросети для текста и презентации »Обновления курса
Дата публикации курса «Нейросети для текста и презентации »Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Нейросети для текста и презентации »Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • Использовать бесплатные, доступные в РФ нейросети: DeepSeek, Qwen-Chat, Рerplexity,  GigaChat, Speech2text, Turbotext, Davinchi, Gamma
  • Быстро находить информацию с помощью нейросетей
  • Составлять точные и эффективные промпты
  • Применять различные стратегии промптинга
  • Улучшать стиль, эмоциональную окраску и выразительность текста при помощи AI-инструментов

О курсе

На мини-курсе вы научитесь быстро создавать тексты с помощью бесплатных и доступных нейросетей. Карта курса:  DeepSeek, QwenChat, Рerplexity,  GigaChat, Speech2text, Turbotext, Davinchi, Gamma

Для кого этот курс

Предприниматели, руководители, менеджеры, HR-специалисты Преподаватели, спикеры, тренеры, экскурсоводы Все, кто хочет научиться быстро создавать тексты

Начальные требования

Желание научиться работать с текстовыми нейросетями.

Преподаватели курса

Нагрузка

2 часа в неделю

Расскажите о курсе друзьям