Содержание курса
8
разделов
23
урока
10
тестов
обн. 9 апреля 2026
1. Введение в нейросети
4 урока
17
17
0м
0
Закрытый
1.1
Что такое нейросети?
↗
4
4
-
0
Закрытый
1.2
Какие бывают нейросети?
↗
5
5
-
0
Закрытый
1.3
Как они обучаются?
↗
4
4
-
0
Закрытый
1.4
Этика и ограничения
↗
4
4
-
0
2. Основы промптинга
2 урока
7
7
0м
0
Закрытый
2.1
Что такое промпт?
↗
3
3
-
0
Закрытый
2.2
Как составлять эффективный промпт?
↗
4
4
-
0
3. Продвинутые техники промптинга
4 урока
14
14
0м
0
Закрытый
3.1
Контекст и предыстория
↗
4
4
-
0
Закрытый
3.2
Ролевая настройка в промптах
↗
4
4
-
0
Закрытый
3.3
Ограничения и правила
↗
3
3
-
0
Закрытый
3.4
Инъекции данных
↗
3
3
-
0
4. Работа с разными типами моделей
4 урока
12
12
0м
0
Закрытый
4.1
Языковые модели
↗
4
4
-
0
Закрытый
4.2
Модели для генерации изображений
↗
2
2
-
0
Закрытый
4.3
Аудио-модели (работа со звуком, голосом и музыкой)
↗
3
3
-
0
Закрытый
4.4
Автоматизация: агенты и пайплайны
↗
3
3
-
0
5. Создание собственного ассистента
3 урока
7
7
0м
0
Закрытый
5.1
Где и как использовать собственного ИИ-ассистента
↗
3
3
-
0
Закрытый
5.2
Архитектура
↗
2
2
-
0
Закрытый
5.3
Возможности собственного ИИ-ассистента
↗
2
2
-
0
6. Использование в профессиональных сферах
3 урока
6
6
0м
0
Закрытый
6.1
Аналитика
↗
2
2
-
0
Закрытый
6.2
Контент
↗
2
2
-
0
Закрытый
6.3
Продажи и поддержка
↗
2
2
-
0
7. Создание своих агентов
1 урок
2
2
0м
0
Закрытый
7.1
Что такое агент?
↗
2
2
-
0
8. Домашняя работа
2 урока
4
4
0м
0
Закрытый
8.1
Итоговый тест по нейросетям
↗
2
2
-
0
Закрытый
8.2
Задание для закрепления материала
↗
2
2
-
0