Нейросети на NumPy и PyTorch: от тензора до поиска и RAG ★ 0.000

🧠 Пройдите путь от тензора до поиска и RAG в одном проекте: промт → токены → W·x → следующий токен → обучение; затем TF-IDF/BM25, dual encoder, sparse + dense → hybrid RRF → reranker → top-k и grounded RAG с источниками и отказом. NumPy и device-agnostic PyTorch, 40 документов, 160 запросов, Recall/MRR/nDCG, полный ZIP-checkpoint каждого урока и 10 финальных собеседований. 🚀