Курс на Stepik
Обложка курса «Нейросети по-человечески: как думает и работает ИИ» на Stepik
Бесплатно

Нейросети по-человечески: как думает и работает ИИ ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

На человеческом языке, без кода и формул, как на самом деле устроен ИИ. С помощью простых объяснений и через аналогии - ты поймёшь, как работает нейросеть, почему она иногда уверенно врёт, льстит и забывает, и научишься получать от неё полезный результат.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Нейросети по-человечески: как думает и работает ИИ»Учеников на курсе 20
Сертификаты, выданные на курсе «Нейросети по-человечески: как думает и работает ИИ»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Нейросети по-человечески: как думает и работает ИИ»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Нейросети по-человечески: как думает и работает ИИ»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Нейросети по-человечески: как думает и работает ИИ»Количество уроков 42
Тесты в курсе «Нейросети по-человечески: как думает и работает ИИ»Количество квизов 165
Время прохождения курса «Нейросети по-человечески: как думает и работает ИИ»Время прохождения курса —
Обновления курса «Нейросети по-человечески: как думает и работает ИИ»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Нейросети по-человечески: как думает и работает ИИ»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Нейросети по-человечески: как думает и работает ИИ»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Нейросети по-человечески: как думает и работает ИИ» 7 разделов Уроки в курсе «Нейросети по-человечески: как думает и работает ИИ» 42 урока Тесты в курсе «Нейросети по-человечески: как думает и работает ИИ» 165 тестов Время прохождения курса «Нейросети по-человечески: как думает и работает ИИ» 0 ч. Последнее обновление курса «Нейросети по-человечески: как думает и работает ИИ» обн. 28 сентября 2026

Кто такой ИИ на самом деле

7 уроков
1. Введение ↗
2. Робот из кино и настоящий ИИ - это разные вещи ↗
3. Матрёшка - ИИ, машинное обучение и нейросети ↗
4. Как учится нейросеть - нейрон, веса и слои без единой формулы ↗
5. История, часть 1 - от мечты о мыслящей машине до первого нейрона ↗
6. История, часть 2 - скачок, который привёл нас к ChatGPT ↗
7. Итоговые тесты модуля ↗

Как думает (и не думает) языковая модель

7 уроков
1. LLM - очень начитанный предсказатель следующего слова ↗
2. Токены - как машина режет текст на кусочки ↗
3. Контекстное окно - что модель помнит, а что забывает ↗
4. Температура и параметры - почему ответы то скучные, то неожиданн ↗
5. Почему модель "уверенно врёт" - галлюцинации ↗
6. Почему модель льстит и подстраивается под тебя ↗
7. Итоговый тест модуля ↗

Искусство разговора с нейросетью

6 уроков
1. Анатомия хорошего запроса - роль, контекст, задача, формат ↗
2. Примеры в запросе - покажи, а не только расскажи ↗
3. Итеративное улучшение - как довести ответ до ума ↗
4. Типичные ошибки в промптинге ↗
5. Как сравнить два ответа и выбрать лучший ↗
6. Итоговый тест модуля ↗

От болталки к помощнику: агенты и не только

7 уроков
1. Чем агент отличается от обычного чата ↗
2. Инструменты, память и шаги - как агент решает сложную задачу ↗
3. Harness - упряжь для модели ↗
4. MCP - единый стандарт для подключения инструментов ↗
5. RAG - модель + твои документы ↗
6. Мультимодальность - как ИИ видит, слышит и понимает видео ↗
7. Итоговый тест модуля ↗

Этика, риски и здравый смысл

5 уроков
1. Приватность - что нельзя доверять нейросети ↗
2. Авторские права и ИИ - чьи это тексты и картинки ↗
3. Дипфейки и как их распознавать ↗
4. Критическое мышление - как не разучиться думать самому ↗
5. Итоговый тест модуля ↗

Где ИИ — друг, а где — ловушка

5 уроков
1. Где ИИ реально экономит время ↗
2. Где ИИ использовать нельзя или очень рискованно ↗
3. Как проверять ответы ИИ - чек-лист критической проверки ↗
4. Как выбирать инструмент под задачу - чат, агент, поиск с ИИ ↗
5. Итоговый тест модуля ↗

Итоговый проект

5 уроков
1. Задание ↗
2. Часть 1 - Первый промпт и разбор ↗
3. Часть 2 - Улучшение и итерации ↗
4. Часть 3 - Инструмент, риски и финальный отчёт ↗
5. Финал - что дальше ↗