Курс на Stepik
Обложка курса «Обработка данных в Python Pandas» на Stepik
Бесплатно

Обработка данных в Python Pandas ★ 3.671

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс предназначен школьникам 8-11 классов и студентам для быстрого освоения Python Pandas. Курс является первым шагом в машинное обучение.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Обработка данных в Python Pandas»Учеников на курсе 6 218
Сертификаты, выданные на курсе «Обработка данных в Python Pandas»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Обработка данных в Python Pandas»Отзывов получено 70
Рейтинг курса «Обработка данных в Python Pandas»Рейтинг курса 3.671
Уроки в курсе «Обработка данных в Python Pandas»Количество уроков 21
Тесты в курсе «Обработка данных в Python Pandas»Количество квизов 60
Время прохождения курса «Обработка данных в Python Pandas»Время прохождения курса —
Обновления курса «Обработка данных в Python Pandas»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Обработка данных в Python Pandas»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Обработка данных в Python Pandas»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Обработка данных в Python Pandas» 4 раздела Уроки в курсе «Обработка данных в Python Pandas» 21 урок Тесты в курсе «Обработка данных в Python Pandas» 60 тестов Время прохождения курса «Обработка данных в Python Pandas» 2 ч. Последнее обновление курса «Обработка данных в Python Pandas» обн. 2 года назад

1. "Увидеть" числовой датасет

6 уроков
Закрытый
1.1 "Увидеть" столбец чисел ↗
4 795
1 688
54м 56с
64
Закрытый
1.2 Визуализация пары столбцов ↗
2 729
1 243
5м 28с
30
Закрытый
1.3 Визуализация трех столбцов ↗
1 928
894
5м 58с
16
Закрытый
1.4 Визуализация четырех столбцов ↗
1 630
1 154
0м 17с
11
Закрытый
1.5 Терминология ↗
1 645
1 077
2м 39с
12
Открытый
1.6 Вопросы по части 1 ↗
1 017
698
2м 24с
10

2. Минимальная подготовка данных в Pandas

8 уроков
Закрытый
2.1 Загрузка данных 3 минуты ↗
2 020
1 100
2м 51с
6
Закрытый
2.2 Просмотр данных 5 минут ↗
1 762
1 094
2м 35с
9
Открытый
2.3 Удаление столбцов 3 минуты ↗
1 654
1 042
2м 8с
4
Открытый
2.4 Заполнение пустых ячеек 3 мин ↗
1 552
1 056
2м 39с
7
Открытый
2.5 Обучающий и тестовый датасет 4 мин ↗
1 503
843
4м 21с
0
Открытый
2.6 Знакомство с XGBoost 3 мин ↗
1 393
970
1м 10с
3
Открытый
2.7 Преобразования категориальных признаков ↗
1 226
837
3м 19с
13
Открытый
2.8 Вопросы по части 2 ↗
714
589
2м 48с
3

3. Задача регрессии

4 урока
Открытый
3.1 Что такое задача регрессии? ↗
1 365
883
1м 14с
10
Открытый
3.2 Метрики в задачах регрессии ↗
1 206
576
10м 58с
-12
Открытый
3.3 Sklearn для регрессии ↗
1 126
700
2м 37с
10
Открытый
3.4 XGBoost для регрессии ↗
968
838
0м 26с
4

4. Задача классификации

3 урока
Открытый
4.1 Что такое задача классификации? ↗
1 115
697
1м 56с
-3
Открытый
4.2 Метрики классификации ↗
1 024
761
1м 5с
2
Открытый
4.3 Sklearn для классификации ↗
991
991
0м 2с
0