Курс на Stepik
Обложка курса «Обработка данных в Python Pandas» на Stepik
Бесплатно

Обработка данных в Python Pandas 3.690

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс предназначен школьникам 8-11 классов и студентам для быстрого освоения Python Pandas. Курс является первым шагом в машинное обучение.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Обработка данных в Python Pandas»Учеников на курсе 6 241
Сертификаты, выданные на курсе «Обработка данных в Python Pandas»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Обработка данных в Python Pandas»Отзывов получено 71
Рейтинг курса «Обработка данных в Python Pandas»Рейтинг курса 3.690
Уроки в курсе «Обработка данных в Python Pandas»Количество уроков 21
Тесты в курсе «Обработка данных в Python Pandas»Количество квизов 60
Время прохождения курса «Обработка данных в Python Pandas»Время прохождения курса
Обновления курса «Обработка данных в Python Pandas»Обновления курса
Дата публикации курса «Обработка данных в Python Pandas»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Обработка данных в Python Pandas»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «Обработка данных в Python Pandas» 4 раздела Уроки в курсе «Обработка данных в Python Pandas» 21 урок Тесты в курсе «Обработка данных в Python Pandas» 60 тестов Время прохождения курса «Обработка данных в Python Pandas» 2 ч. Последнее обновление курса «Обработка данных в Python Pandas» обн. 2 года назад

"Увидеть" числовой датасет

6 уроков
1. "Увидеть" столбец чисел
2. Визуализация пары столбцов
3. Визуализация трех столбцов
4. Визуализация четырех столбцов
5. Терминология
6. Вопросы по части 1

Минимальная подготовка данных в Pandas

8 уроков
1. Загрузка данных 3 минуты
2. Просмотр данных 5 минут
3. Удаление столбцов 3 минуты
4. Заполнение пустых ячеек 3 мин
5. Обучающий и тестовый датасет 4 мин
6. Знакомство с XGBoost 3 мин
7. Преобразования категориальных признаков
8. Вопросы по части 2

Задача регрессии

4 урока
1. Что такое задача регрессии?
2. Метрики в задачах регрессии
3. Sklearn для регрессии
4. XGBoost для регрессии

Задача классификации

3 урока
1. Что такое задача классификации?
2. Метрики классификации
3. Sklearn для классификации