Курс на Stepik
Обложка курса «Обработка данных в R для социологов и маркетологов» на Stepik
12 000 ₽

Обработка данных в R для социологов и маркетологов ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Большой курс по R специально для социологов и маркетологов. Он является продолжением вводного экспресс-курса и предназначен для тех, кто решил погрузиться в R и сделать его основным инструментом обработки данных опросов и исследований.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Обработка данных в R для социологов и маркетологов»Учеников на курсе 2
Сертификаты, выданные на курсе «Обработка данных в R для социологов и маркетологов»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Обработка данных в R для социологов и маркетологов»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Обработка данных в R для социологов и маркетологов»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Обработка данных в R для социологов и маркетологов»Количество уроков 14
Время прохождения курса «Обработка данных в R для социологов и маркетологов»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Обработка данных в R для социологов и маркетологов»Стоимость курса 12 000 ₽ —
Обновления курса «Обработка данных в R для социологов и маркетологов»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Обработка данных в R для социологов и маркетологов»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Обработка данных в R для социологов и маркетологов»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Обработка данных в R для социологов и маркетологов» 8 разделов Уроки в курсе «Обработка данных в R для социологов и маркетологов» 14 уроков Время прохождения курса «Обработка данных в R для социологов и маркетологов» 1 ч. Последнее обновление курса «Обработка данных в R для социологов и маркетологов» обн. 1 июля 2026

Подготовка массивов и работа с ними

3 урока
1. Особенности проектирования анкет для R ↗
2. Имена колонок и присвоение имён ↗
3. Факторы и forcats: порядок категорий, объединение редких групп ↗

Пакет tidyverse и предварительная подготовка данных

1 урок
1. dplyr ↗

Взвешивание данных

1 урок
1. Взвешивание ↗

Пакет survey и его функции

2 урока
1. Базовые функции пакета survey ↗
2. Регрессионный анализ и сравнение групп (svyglm, ANOVA, post-hoc) ↗

Факторный анализ

1 урок
1. Факторный анализ ↗

Кластерный анализ

2 урока
1. Простая кластеризация ↗
2. Кластеризация посложнее ↗

Циклы обработки

2 урока
1. Использование циклов ↗
2. Вложенные циклы для обработки однородных данных ↗

Экспорт

2 урока
1. Экспорт результатов ↗
2. Итоговый скрипт ↗