Курс на Stepik

Курс Обработка естественного языка интеллектуальными системами

Бесплатно

Обработка естественного языка интеллектуальными системами ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Электронно-учебное пособие по элективному курсу "Обработка естественного языка интеллектуальными системами" для обучающихся 10 классов общеобразовательной школы

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	6
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	29
Количество квизов	20
Количество задач с кодом	11
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	3 года назад	—	—	—	—
Последнее обновление	3 года назад	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Обработка естественного языка интеллектуальными системами»

6 разделов Уроки в курсе «Обработка естественного языка интеллектуальными системами»

Уроки в курсе «Обработка естественного языка интеллектуальными системами»

29 уроков Тесты в курсе «Обработка естественного языка интеллектуальными системами»

Тесты в курсе «Обработка естественного языка интеллектуальными системами»

20 тестов Задачи в курсе «Обработка естественного языка интеллектуальными системами»

Задачи в курсе «Обработка естественного языка интеллектуальными системами»

11 задач Последнее обновление курса «Обработка естественного языка интеллектуальными системами»

Последнее обновление курса «Обработка естественного языка интеллектуальными системами»

обн. 3 года назад

Введение в искусственный интеллект

2 урока

1. Что такое нейронные сети ↗

2. Обработка естественных языков. Виды деятельности ↗

Инструменты ЯП Python для работы с естественным языком

2 урока

1. Библиотеки для NLP. Установка библиотек в PyCharm ↗

2. NLTK; NumPy; sklearn; pandas; matplotlib; spaCy ↗

Методы предобратботки текста

6 уроков

1. Токенизация. Исключение стоп-слов ↗

2. Лемматизация и стемминг текста ↗

3. Методы векторизации слов ↗

4. Word embeddings. Модель Word2Vec ↗

5. Визуализация данных: Библиотека matplotlib ↗

6. Практическая работа. Kaggle ↗

Решение реальных задач

8 уроков

1. Парсинг веб-страниц ↗

2. Анализ тональности текста ↗

3. Многоклассовая классификация текста ↗

4. NER (распознавание именованных сущностей) ↗

5. Text summarization ↗

6. Простая диалоговая система ↗

7. Аудиочтение документа на русском и английском ↗

8. Машинный перевод ↗

Нейронные сети в NLP

4 урока

1. Рекуррентные нейронные сети ↗

2. Google Colab ↗

3. TenserFlow ↗

4. Keras ↗

Проектная работа

7 уроков

1. Проекты ↗

2. Текстовая игра ↗

3. Чат-бот ↗

4. Классификация спама ↗

5. Составление обобщенной положительной и отрицательной рецензии о ↗

6. Автокорректор грамматики ↗

7. Предсказатель следующего слова ↗