Курс на Stepik
Курс Обработка естественного языка интеллектуальными системами
Бесплатно

Обработка естественного языка интеллектуальными системами ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Электронно-учебное пособие по элективному курсу "Обработка естественного языка интеллектуальными системами" для обучающихся 10 классов общеобразовательной школы

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Обработка естественного языка интеллектуальными системами»Учеников на курсе 6
Сертификаты, выданные на курсе «Обработка естественного языка интеллектуальными системами»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Обработка естественного языка интеллектуальными системами»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Обработка естественного языка интеллектуальными системами»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Обработка естественного языка интеллектуальными системами»Количество уроков 29
Тесты в курсе «Обработка естественного языка интеллектуальными системами»Количество квизов 20
Задачи с кодом в курсе «Обработка естественного языка интеллектуальными системами»Количество задач с кодом 11
Обновления курса «Обработка естественного языка интеллектуальными системами»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Обработка естественного языка интеллектуальными системами»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Обработка естественного языка интеллектуальными системами»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Обработка естественного языка интеллектуальными системами» 6 разделов Уроки в курсе «Обработка естественного языка интеллектуальными системами» 29 уроков Тесты в курсе «Обработка естественного языка интеллектуальными системами» 20 тестов Задачи в курсе «Обработка естественного языка интеллектуальными системами» 11 задач Последнее обновление курса «Обработка естественного языка интеллектуальными системами» обн. 3 года назад

1. Введение в искусственный интеллект

2 урока
Закрытый
1.1 Что такое нейронные сети ↗
3
1
-
0
Закрытый
1.2 Обработка естественных языков. Виды деятельности ↗
1
1
-
0

2. Инструменты ЯП Python для работы с естественным языком

2 урока
Закрытый
2.1 Библиотеки для NLP. Установка библиотек в PyCharm ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.2 NLTK; NumPy; sklearn; pandas; matplotlib; spaCy ↗
1
1
-
0

3. Методы предобратботки текста

6 уроков
Закрытый
3.1 Токенизация. Исключение стоп-слов ↗
2
0
-
0
Закрытый
3.2 Лемматизация и стемминг текста ↗
1
0
-
0
Закрытый
3.3 Методы векторизации слов ↗
1
0
-
0
Закрытый
3.4 Word embeddings. Модель Word2Vec ↗
1
0
-
0
Закрытый
3.5 Визуализация данных: Библиотека matplotlib ↗
1
0
-
0
Закрытый
3.6 Практическая работа. Kaggle ↗
1
1
-
0

4. Решение реальных задач

8 уроков
Закрытый
4.1 Парсинг веб-страниц ↗
2
1
-
0
Закрытый
4.2 Анализ тональности текста ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.3 Многоклассовая классификация текста ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.4 NER (распознавание именованных сущностей) ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.5 Text summarization ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.6 Простая диалоговая система ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.7 Аудиочтение документа на русском и английском ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.8 Машинный перевод ↗
1
1
-
0

5. Нейронные сети в NLP

4 урока
Закрытый
5.1 Рекуррентные нейронные сети ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.2 Google Colab ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.3 TenserFlow ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.4 Keras ↗
1
1
-
0

6. Проектная работа

7 уроков
Закрытый
6.1 Проекты ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.2 Текстовая игра ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.3 Чат-бот ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.4 Классификация спама ↗
2
2
-
0
Закрытый
6.5 Составление обобщенной положительной и отрицательной рецензии о ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.6 Автокорректор грамматики ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.7 Предсказатель следующего слова ↗
1
1
-
0