Обучение на размеченных данных ★ 4.565

Приветствуем на втором курсе программы "Машинное обучение и анализ данных" – "Обучение на размеченных данных".

Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров.
В этом курс вы узнаете о двух основных подходах – линейных моделях и решающих деревьях. А также с самой мощной техникой машинного обучения – построением композиции алгоритмов. Также вас ждет множество задач и практики. Вы посмотрите на реальные данные, найдете в них закономерности и проблемы, а потом решите их.

Темы курса:

1. Машинное обучение и линейные модели.
2. Линейные модели и оценка качества.
3. Решающие деревья и композиции моделей.
4. Нейронные сети и обзор методов.