Чему вы научитесь
- Понимать, как работают основные алгоритмы Machine Learning
- Применять методы разведочного анализа данных (EDA)
- Анализировать данные и находить закономерности
- Использовать статистические методы на практике
- Решать задачи по теории вероятностей, включая задачи с собеседований
- Интерпретировать результаты моделей и делать выводы
- Работать с данными от подготовки до построения моделей
О курсе
Комплексная программа для изучения основ Machine Learning и математического фундамента: статистика, теория вероятностей и анализ данных. Подойдёт для старта в Data Science и подготовки к собеседованиям.
Для кого этот курс
Начинающие в Data Science и Machine Learning
Студенты технических и IT-направлений
Аналитики, которые хотят перейти в ML
Все, кто готовится к собеседованиям в Data Science
Начальные требования
Базовые знания Python
Понимание базовых конструкций программирования
Желание разобраться в математике и ML
Преподаватели курса
410
Как проходит обучение
Теоретические блоки с понятными объяснениями
Практические задания после каждой темы
Работа с реальными данными
Постепенное усложнение задач
Возможность закрепить знания через практику
Что вы получите
- Системную базу в Machine Learning и математике
- Практические навыки работы с данными
- Подготовку к техническим собеседованиям
- Понимание статистики и теории вероятностей без «воды»
- Навыки, востребованные в Data Science
- Сертификаты по каждому курсу
Нагрузка
4-5 часов в неделю