Курс на Stepik
Обложка курса «Основы NumPy: от типов Python до универсальных функций» на Stepik
Бесплатно

Основы NumPy: от типов Python до универсальных функций 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по библиотеке NumPy для Python. Вы освоите типы данных, создание массивов, индексацию, срезы, изменение формы, склейку и разбиение массивов, а также универсальные функции (ufunc) для быстрых поэлементных вычислений. Каждая глава завершается экзаменом. Подходит тем, кто знает основы Python и хочет уверенно работать с числовыми данными.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы NumPy: от типов Python до универсальных функций»Учеников на курсе 302
Сертификаты, выданные на курсе «Основы NumPy: от типов Python до универсальных функций»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Основы NumPy: от типов Python до универсальных функций»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Основы NumPy: от типов Python до универсальных функций»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Основы NumPy: от типов Python до универсальных функций»Количество уроков 30
Тесты в курсе «Основы NumPy: от типов Python до универсальных функций»Количество квизов 238
Задачи с кодом в курсе «Основы NumPy: от типов Python до универсальных функций»Количество задач с кодом 67
Время прохождения курса «Основы NumPy: от типов Python до универсальных функций»Время прохождения курса
Обновления курса «Основы NumPy: от типов Python до универсальных функций»Обновления курса
Дата публикации курса «Основы NumPy: от типов Python до универсальных функций»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Основы NumPy: от типов Python до универсальных функций»Последнее обновление
Сложность easy
5.000
из 5
1 отзыв
★★★★★
1
★★★★
0
★★★
0
★★
0
0
Ryhor Abramovich
Ryhor Abramovich
1 неделю назад

Курс оставляет чувство логической незавершенности. Что ж, подождем анонсированной второй части. Информация о том, как в памяти хранятся данные, интересна, но не уверен, насколько востребована. Хотелось бы изменить пропорцию теоретических/практических заданий в пользу последних. Upd. Совсем забыл. Параметры ufunc - это 👍. Спасибо. Оценка - 5. Без всяких авансов.

Ответ
автора
Daniil Gusarov
Daniil Gusarov
1 июня 2026

Спасибо за честный и подробный отзыв. Курс задуман как вводная часть, поэтому ощущение незавершенности действительно может возникнуть. Во второй части планируется больше прикладной практики и задач, где NumPy будет использоваться уже как полноценный рабочий инструмент. Блок про память я оставил, чтобы объяснить, почему NumPy быстрее списков Python и почему массивы устроены именно так. Замечание про баланс теории/практики принимаю. В следующих обновлениях и во второй части постараюсь сильнее сместить акцент в сторону практических заданий. Спасибо, что прошли курс и оставили такую полезную обратную связь.