Спасибо!
Спасибо за прохождение курса и полезные комментарии к решениям!
норм курс.
Спасибо за отзыв о курсе и за внимание к нему!
Хороший курс. Спасибо
Хороший, понятный курс. Если у вас уже есть опыт в python, то смело рекомендую
Спасибо автору за труд! Всё понравилось!
Очень подробно, с объяснением 'волшебства'. Для технаря - самое то, позволяет разобраться не только в 'что в итоге', но и 'почему так'. Однозначно - must have. Жду анонсированного продолжения.
Спасибо огромное за такой отзыв! Очень рад, что курс оказался полезным именно с точки зрения понимания "почему так", а не только "что написать в коде". Я как раз и старался делать объяснения не поверхностными, а с разбором логики и внутреннего устройства. Продолжение обязательно будет: сейчас разрабатываю структуру и планирую сделать больше упора на практическую часть, но теорию тоже не обделю. Спасибо за мотивацию и за то, что проходите курс!
Курс оставляет чувство логической незавершенности. Что ж, подождем анонсированной второй части. Информация о том, как в памяти хранятся данные, интересна, но не уверен, насколько востребована. Хотелось бы изменить пропорцию теоретических/практических заданий в пользу последних. Upd. Совсем забыл. Параметры ufunc - это 👍. Спасибо. Оценка - 5. Без всяких авансов.
Спасибо за честный и подробный отзыв. Курс задуман как вводная часть, поэтому ощущение незавершенности действительно может возникнуть. Во второй части планируется больше прикладной практики и задач, где NumPy будет использоваться уже как полноценный рабочий инструмент. Блок про память я оставил, чтобы объяснить, почему NumPy быстрее списков Python и почему массивы устроены именно так. Замечание про баланс теории/практики принимаю. В следующих обновлениях и во второй части постараюсь сильнее сместить акцент в сторону практических заданий. Спасибо, что прошли курс и оставили такую полезную обратную связь.