Курс на Stepik
Обложка курса «Основы Pandas для начинающих» на Stepik
1 990 ₽

Stepik Awards 2022 — Номинант в номинации «Лучший платный курс»: курс «Основы Pandas для начинающих» Основы Pandas для начинающих 4.626

Открыть на
STEPIK.ORG

Интересные видеоуроки по Numpy и Pandas для начинающих. Большое количество тестов и задачек для закрепления материала. Рассматриваем много реальных кейсов, которые могут встретиться на практике и в дальнейшем обучении. Заложим прочный фундамент, который станет основой в вашем карьерном росте!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы Pandas для начинающих»Учеников на курсе 2 998
Сертификаты, выданные на курсе «Основы Pandas для начинающих»Сертификатов выдано 512
Отзывы о курсе «Основы Pandas для начинающих»Отзывов получено 187
Рейтинг курса «Основы Pandas для начинающих»Рейтинг курса 4.626
Уроки в курсе «Основы Pandas для начинающих»Количество уроков 49
Тесты в курсе «Основы Pandas для начинающих»Количество квизов 245
Задачи с кодом в курсе «Основы Pandas для начинающих»Количество задач с кодом 121
Время прохождения курса «Основы Pandas для начинающих»Время прохождения курса
Стоимость курса «Основы Pandas для начинающих»Стоимость курса 1 990 ₽
Обновления курса «Основы Pandas для начинающих»Обновления курса
Дата публикации курса «Основы Pandas для начинающих»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Основы Pandas для начинающих»Последнее обновление
Сложность easy
4.626
из 5
187 отзывов
★★★★★
144
★★★★
27
★★★
8
★★
5
3
Иван Ворошин
Иван Ворошин
3 месяца назад

Отличный курс. Прекрасно всё объясняется и разжёвывается. Единственный жирный минус - почти нет текстовой информации. Но благодаря этому подтянул технический английский.

Сергей Савельев
Сергей Савельев
5 месяцев назад

ничего не слышно! я громкость везде на полную выкрутил. пришлось усилитель подключать. это очень важный параметр. потому-что текстового варианта в курсе нет совсем. написал отзыв у себя на сайте. не хочу оставлять тут: https://сергей-савельев-резюме.рф/1/data/course/16

Артем Зябрев
Артем Зябрев
7 месяцев назад

1) Слабым основам Pandas, Numpy. Получил какую то крайне не связную базу 2) Ничего 3) Очень много лишней и не нужной информации в видео, нужной и полезной информации крайне не хватает, после каждой лекции нужно гуглить все и перечитывать\ пересматривать. Задания после лекций зачастую затрагивают темы которые на лекциях вообще не озвучивались. Очень много крайне важной и полезной информации рассказано очень сжато и крайне не понятно 4) Посоветовали знакомые и посмотрел отзывы и рейтинг 5) Курс не стоит совсем затраченного на него времени, на YouTube в разы больше полезной информации чем тут 6) Делать домашнее задание с файлами ужасно, исходных дата сетов нет все нужно делать самому с ноля(благо в комментариях добрые люди часто делают), текстовых подсказок просто нет, в процессе курса в гугле вы будите учиться быстрее и лучше чем тут

Марк Казаков
Марк Казаков
7 месяцев назад

-В видео много воды -Нет текстовой версии теории -Непоследовательная подача материала - буквально был случай, когда решение было возможно только с помощью функции, о наличии которой было сказано только после еще 2-3 глав. -Ужасная реализация проверки заданий -Курс в 2025 году заброшен автором и обратной связи нет, как и активности в комментариях от учеников Но в целом да, вы научитесь основам Pandas, но не без помощи гугла, ИИ и неравнодушных людей в комментариях.

Максим Козлов
Максим Козлов
7 месяцев назад

Классный курс!!! Много нового и познавательного!! Задачи огонь!! Рекомендую! Спасибо, Роману за курс! Да и ложка дёгтя - звук тихо ват!! Рекомендую!

Олег Кретов
Олег Кретов
8 месяцев назад

Получил первичные знания аналитика данных. Понравилось подробное описание каждой темыю Не понравились некоторые задачи, которые не принимают решение на современной версии питона. Особых рекомендаций не встречал, решил пройти из интереса

Любовь Мишнова
Любовь Мишнова
8 месяцев назад

Курс не нравится. Только одни видео, после которых в голове ничего не остается. Да, все повторяю за автором в jupiter, но потом в этих файлах ничего не найти и логику не понять. Обязательно нужны описательные уроки, или глоссарии. Обратите внимание все топовые курсы имеют глоссарии. 10 раз вернешься прочитаешь и запомнишь. А тут я смотрю видео, в которых льется вода о том, как писать циклы, использовать split, а потом делая задание ищу все с дипсиком. Да и задачи так себе, начнете проходить и 10 раз решите бросить. Какие то функции вообще устарели и появились новые. Курс не поддерживается, нужна хорошая переработка курса. По pandas на stepik мало курсов, поэтому и довольствуемся тем что есть. Содержание курса по плану напоминает книгу Маккинни. Конечно можно и здесь найти ценное, курс довольно мучительный и нудный.