Основы Python для QA автоматизатора ★ 5.000

Было полезно вспомнить)

Очень хороший курс. Без воды, всё по делу. Большое спасибо!

Приятный краткий курс без лишней воды, но, как мне кажется, новичкам в автоматизации (как заявляется в описании) он будет абсолютно непонятен. А тестировщикам с опытом, возможно он не даст ничего нового. В целом, проблема курса в том, что он не поясняет как нам при составлении автотестов помогут те или иные принципы и правила; что именно будет улучшено в коде. Опишу некоторые трудности, с которыми столкнулся: 1) Что улучшает инкапсуляция? Что будет с кодом, если не следовать этому принципу? 2) Что будет если в 3.5 вызвать те же методы, но не через @property? 3) В каких случаях в дочерних классах необходимо инициализировать методы родительского класса через super(), а в каких можно вообще их не заявлять? 4) В некоторых заданиях встретились raise ValueError, Сеттер (@x.setter) - а что это? "Сеттер (@x.setter) даёт контроль над присваиванием." - к чему эта фраза? Мне не пригодился сеттер для решения задачи в блоке 3.5. Зато использование raise ValueError было необходимо для решения задания в блоке 3.2, но никаких пояснений в тексте не было. 5) В блоке кода иногда встречается комментарий "#в реальном коде ...", а далее захардкоженная текстовая строка. Так и хочется спросить "и что?". Может быть, путаницы с этим не было, если бы перед методами были введены переменные, а внутри метода было бы описано реальное обращение к ним. Абстрактно описано, это да - "код станет более читаемым, все будет разложено по полочкам", но конкретика отсутствует. У меня нет опыта с составлением автотестов и я не понимаю практической пользы. На многие свои вопросы нашел ответы благодаря сторонним ресурсам и статьям, но это могло быть представлено и в рамках данного курса.

Хороший Курс

Неплохой курс, но нужно понимать, что это далеко не все знания по Python, а лишь те, которые необходимы для старта в автоматизации

Отличный курс по введению в python для тех, у кого вообще нет знаний об этом языке