Курс на Stepik
Обложка курса «Основы Python для начинающих» на Stepik
1 990 ₽

Основы Python для начинающих ★ 4.938

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс разработан для ускоренного освоения основ Python. Сбалансированная программа сочетает концентрированную теорию с практической отработкой навыков, необходимых для решения реальных аналитических задач с помощью Python.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы Python для начинающих»Учеников на курсе 283
Сертификаты, выданные на курсе «Основы Python для начинающих»Сертификатов выдано 95
Отзывы о курсе «Основы Python для начинающих»Отзывов получено 16
Рейтинг курса «Основы Python для начинающих»Рейтинг курса 4.938
Уроки в курсе «Основы Python для начинающих»Количество уроков 13
Тесты в курсе «Основы Python для начинающих»Количество квизов 48
Задачи с кодом в курсе «Основы Python для начинающих»Количество задач с кодом 90
Время прохождения курса «Основы Python для начинающих»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Основы Python для начинающих»Стоимость курса 1 990 ₽ —
Обновления курса «Основы Python для начинающих»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Основы Python для начинающих»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Основы Python для начинающих»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Чему вы научитесь

Курс разработан для ускоренного освоения основ Python.

Мы знаем, с какими сложностями обычно сталкиваются новички:

Сложность 1: Отрыв от практики
Сложно понять, как переменные, циклы или условия связаны с реальными рабочими задачами.

Сложность 2: Долгое ожидание результата
Целостное понимание и уверенность в своих силах часто приходят только через несколько месяцев занятий.

Сложность 3: Потеря мотивации
Из-за отсутствия видимого прогресса и быстрых побед обучение часто останавливается.

Сложность 4: Нерелевантные упражнения 
Многие задачи вроде поиска делителей или вычисления факториалов не имеют очевидной связи с реальными задачами.

Этот курс создан, чтобы снять эти барьеры и помочь вам  начать использовать Python в работе и учёбе как можно скорее.

Наш подход:

✅  Принцип 80/20 в действии
Фокусируемся только на том синтаксисе и инструментах, которые действительно нужны для работы с данными. Ничего лишнего.

✅  Практика с первого дня 
Каждая тема подкрепляется упражнениями, которые постепенно формируют базу для анализа данных. Вы сразу увидите, как код помогает очищать, преобразовывать и исследовать данные.

✅  Ускоренный прогресс 
Структура курса построена так, чтобы сократить путь от нуля до первых практических результатов. Вы быстрее почувствуете прогресс и уверенность.

✅  Задачи, которые имеют значение 
Вы будете работать с типичными для аналитика кейсами: фильтрация данных, расчет показателей (метрик), обработка табличных данных — то, что встречается в работе регулярно.

Курс входит в пакет курсов: Основы Python + библиотека Pandas

О курсе

Курс разработан для ускоренного освоения основ Python. Сбалансированная программа сочетает концентрированную теорию с практической отработкой навыков, необходимых для решения реальных аналитических задач с помощью Python.

Для кого этот курс

Для тех, кто хочет научиться применять Python в работе: аналитике, Data Science, ML, Data Engineering. Курс создан с уклоном в аналитику данных, но он будет также полезен начинающим специалистам из других профессий: разработка, тестирование и т. д.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

В каждом уроке вас ждут:

  • краткая видео‑лекция для быстрого погружения в тему;
  • текстовое содержание с теорией и примерами;

  • тесты для закрепления теории;

  • практические задачи, где нужно написать код.

Код вы будете писать как на платформе Stepik, так и в Jupyter Lab — реальной среде разработки для аналитиков и дата‑специалистов.

Сертификат курса Основы Python для начинающих

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 95 учеников получили сертификат.

Что вы получите

  • По итогам прохождения курса выдается сертификат или сертификат с отличием 🥇

Нагрузка

4-5 часов в неделю. 4 недели

Расскажите о курсе друзьям