Содержание курса
1. Вступление
3 урока
16 052
7 526
5м
147
Открытый
1.1
От автора
↗
10 588
5 384
1м 39с
92
Открытый
1.2
Как учиться на курсе
↗
114
46
1м 32с
1
Открытый
1.3
Установка Python. Дополнительная подготовка
↗
5 350
2 096
3м 26с
54
2. Двумерные списки
6 уроков
414
95
267м
5
Закрытый
2.1
Теория
↗
40
31
11м 6с
0
Открытый
2.2
Задачи на генераторы №1
↗
282
28
28м 0с
2
Закрытый
2.3
Задачи на генераторы №2
↗
23
9
49м 57с
0
Закрытый
2.4
Практика №1
↗
28
13
109м 27с
1
Закрытый
2.5
Практика №2
↗
24
9
59м 32с
1
Закрытый
2.6
Практика №3
↗
17
5
11м 34с
1
3. Множества (set)
3 урока
66
34
40м
1
Закрытый
3.1
Теория
↗
28
22
2м 23с
0
Закрытый
3.2
Практика №1
↗
22
8
25м 13с
1
Закрытый
3.3
Практика №2
↗
16
4
13м 34с
0
4. Словари (dict)
3 урока
58
26
87м
2
Закрытый
4.1
Теория
↗
23
19
4м 14с
0
Закрытый
4.2
Практика №1
↗
21
5
51м 19с
1
Закрытый
4.3
Практика №2
↗
14
2
31м 21с
1
5. ООП
1 урок
23
3
3м
0
Закрытый
5.1
Основной материал
↗
23
3
3м 28с
0
6. Итоговая работа №1 Экзамен
1 урок
0
0
0м
0
Закрытый
6.1
Экзамен
↗
0
0
-
0
7. Функции (продвинутые)
2 урока
32
5
6м
0
Закрытый
7.1
lambda-функции, map, filter, reduce
↗
16
3
6м 57с
0
Закрытый
7.2
*args и **kwargs
↗
16
2
0м 10с
0
8. Полезные библиотеки и модули
3 урока
44
13
6м
1
Закрытый
8.1
itertools
↗
15
5
2м 28с
0
Закрытый
8.2
fnmatch
↗
17
5
1м 29с
1
Закрытый
8.3
time, random, collections
↗
12
3
2м 7с
0
9. Финал
1 урок
16
4
0м
0
Закрытый
9.1
Что дальше?
↗
16
4
0м 24с
0