Курс на Stepik
Обложка курса «Основы R с введением в анализ медицинских данных» на Stepik
Бесплатно

Основы R с введением в анализ медицинских данных ★ 4.500

Открыть на
STEPIK.ORG

В данном курсе студенты познакомятся с основами языка программирования R — мощного инструмента для статистического анализа и визуализации данных. Особое внимание уделено применению R для работы с медицинскими данными. Курс построен на основе программы дополнительной профессиональной переподготовки, реализованной в ФГБОУ ВО ПСПбГМУ им. И.П.Павлова Минздрава России

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы R с введением в анализ медицинских данных»Учеников на курсе 1 391
Сертификаты, выданные на курсе «Основы R с введением в анализ медицинских данных»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Основы R с введением в анализ медицинских данных»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Основы R с введением в анализ медицинских данных»Рейтинг курса 4.500
Уроки в курсе «Основы R с введением в анализ медицинских данных»Количество уроков 42
Тесты в курсе «Основы R с введением в анализ медицинских данных»Количество квизов 189
Задачи с кодом в курсе «Основы R с введением в анализ медицинских данных»Количество задач с кодом 10
Время прохождения курса «Основы R с введением в анализ медицинских данных»Время прохождения курса —
Обновления курса «Основы R с введением в анализ медицинских данных»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Основы R с введением в анализ медицинских данных»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Основы R с введением в анализ медицинских данных»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Основы R с введением в анализ медицинских данных» 6 разделов Уроки в курсе «Основы R с введением в анализ медицинских данных» 42 урока Тесты в курсе «Основы R с введением в анализ медицинских данных» 189 тестов Задачи в курсе «Основы R с введением в анализ медицинских данных» 10 задач Время прохождения курса «Основы R с введением в анализ медицинских данных» 6 ч. Последнее обновление курса «Основы R с введением в анализ медицинских данных» обн. 2 марта 2026

1. Введение в R

14 уроков
Закрытый
1.1 Установка R, интерактивной среды разработки R Studio. ↗
1 171
565
7м 39с
34
Закрытый
1.2 Переменные и типы переменных. Операторы. ↗
729
580
9м 6с
12
Закрытый
1.3 Векторы, матрицы, списки. Data Frame. ↗
649
464
19м 53с
15
Закрытый
1.4 Установка пакетов. Импорт данных. ↗
568
361
18м 16с
8
Закрытый
1.5 Статистические функции, создание функций ↗
513
300
21м 32с
13
Закрытый
1.6 Условные конструкции и циклы: if, ifelse, for, while ↗
471
267
32м 31с
0
Закрытый
1.7 Пакет dplyr, манипуляция данными 1 ↗
441
237
26м 52с
13
Закрытый
1.8 Пакет dplyr, манипуляция данными 2 ↗
399
270
15м 12с
11
Закрытый
1.9 Основы визуализации данных - базовая графика ↗
392
318
2м 19с
5
Закрытый
1.10 Основы визуализации данных - ggplot2 1 ↗
368
291
5м 10с
4
Закрытый
1.11 Основы визуализации данных ggplot2 2 ↗
348
279
4м 28с
3
Закрытый
1.12 Rmarkdown, создание автоматизированного отчета ↗
340
259
3м 43с
3
Закрытый
1.13 Итоговая работа - автоматизированный разведочный анализ данных ↗
342
292
1м 14с
4
Закрытый
1.14 Практикум ↗
331
12
279м 41с
-3

2. Биомедицинская статистика, статистические критерии

6 уроков
Закрытый
2.1 Биостатистика, начало исследования ↗
362
94
30м 4с
3
Закрытый
2.2 Алгоритм выбора стат. критерия, распределение вероятностей. ↗
306
102
8м 25с
4
Закрытый
2.3 Алгоритм выбора стат. критерия, сравнение количественных данных ↗
265
167
8м 48с
5
Закрытый
2.4 Алгоритм выбора стат. критерия, сравнение количественных данных2 ↗
243
77
22м 24с
-4
Закрытый
2.5 Широкий и узкий формат датафреймов ↗
233
151
3м 14с
-1
Закрытый
2.6 Алгоритм выбора стат. критерия, Хи-Квадрат ↗
223
41
9м 21с
-3

3. Дисперсионный анализ

4 урока
Закрытый
3.1 Критерий ANOVA ↗
225
152
3м 44с
2
Закрытый
3.2 Критерий Краскела-Уолиса ↗
201
41
24м 48с
3
Закрытый
3.3 Ошибки первого и второго рода ↗
181
162
1м 13с
0
Закрытый
3.4 Post-hoc тесты, поправки на множественные сравнения ↗
185
162
2м 51с
2

4. Регрессия

4 урока
Закрытый
4.1 Линейная регрессия и корреляционный анализ I ↗
212
39
11м 4с
2
Закрытый
4.2 Линейная регрессия и корреляционный анализ II ↗
187
43
10м 46с
2
Закрытый
4.3 Логистическая регрессия I ↗
172
40
14м 10с
-1
Закрытый
4.4 Логистическая регрессия II ↗
157
157
0м 18с
-1

5. Анализ выживаемости

6 уроков
Закрытый
5.1 Выживаемость ↗
201
20
122м 31с
0
Закрытый
5.2 Виды выживаемости, Landmark анализ ↗
167
97
2м 11с
-3
Закрытый
5.3 Кокс-регрессионный анализ ↗
163
117
1м 31с
-2
Закрытый
5.4 Регрессия Кокса с зависящими от времени ковариатами* ↗
143
86
1м 3с
-1
Закрытый
5.5 Анализ конкурирующих рисков* ↗
159
35
5м 21с
-1
Закрытый
5.6 Регрессия Файна-Грея ↗
153
32
4м 55с
-1

6. Основы статистики для клинических исследований

8 уроков
Закрытый
6.1 Систематический обзор ↗
179
48
8м 43с
0
Закрытый
6.2 Электронные библиотеки и базы данных ↗
138
43
4м 3с
0
Закрытый
6.3 Оценка публикаций ↗
134
59
2м 26с
0
Закрытый
6.4 Размер эффекта ↗
124
13
19м 18с
-1
Закрытый
6.5 Пакет meta: краткий обзор методов ↗
123
27
6м 3с
0
Закрытый
6.6 Модели с фиксированными и случайными эффектами ↗
113
10
2м 30с
-2
Закрытый
6.7 Оценка гетерогенности ↗
118
22
7м 5с
-1
Закрытый
6.8 Итоговая работа ↗
153
22
0м 25с
0