Курс на Stepik
Обложка курса «Основы RAG с помощью LangChain» на Stepik
1 290 ₽

Основы RAG с помощью LangChain ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Изучи этот курс для новичков по RAG, чтобы разобраться в базовых принципах retrieval-augmented generation. На практике ты соберешь RAG-пайплайны с помощью LangChain и создашь удобные для пользователя приложения на Streamlit.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы RAG с помощью LangChain»Учеников на курсе 36
Сертификаты, выданные на курсе «Основы RAG с помощью LangChain»Сертификатов выдано 8
Отзывы о курсе «Основы RAG с помощью LangChain»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Основы RAG с помощью LangChain»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Основы RAG с помощью LangChain»Количество уроков 21
Тесты в курсе «Основы RAG с помощью LangChain»Количество квизов 21
Время прохождения курса «Основы RAG с помощью LangChain»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Основы RAG с помощью LangChain»Стоимость курса 1 290 ₽ —
Обновления курса «Основы RAG с помощью LangChain»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Основы RAG с помощью LangChain»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Основы RAG с помощью LangChain»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Основы RAG с помощью LangChain» 6 разделов Уроки в курсе «Основы RAG с помощью LangChain» 21 урок Тесты в курсе «Основы RAG с помощью LangChain» 21 тест Время прохождения курса «Основы RAG с помощью LangChain» 1 ч. Последнее обновление курса «Основы RAG с помощью LangChain» обн. 28 февраля 2026

1. Начало

1 урок
Закрытый
1.1 Почему стоит выбрать RAG и этот курс? ↗
41
41
3м 41с
0

2. Основы RAG

5 уроков
Закрытый
2.1 Понимание Retrieval и Generative моделей ↗
45
45
5м 52с
0
Закрытый
2.2 Что такое генерация с расширением поиска (RAG)? ↗
23
23
6м 1с
0
Закрытый
2.3 Основы индексирования: Как RAG организует данные? ↗
19
19
8м 33с
0
Закрытый
2.4 Эффективные стратегии извлечения информации для пайплайнов RAG ↗
16
16
7м 24с
0
Закрытый
2.5 Викторина: Проверьте свои знания по основам RAG ↗
15
12
3м 11с
0

3. RAG и LangChain

4 урока
Закрытый
3.1 Индексирование и поиск документов с LangChain ↗
14
14
8м 35с
0
Закрытый
3.2 Создание дополненных запросов с помощью LangChain ↗
13
13
3м 20с
0
Закрытый
3.3 Генерация ответов на основе контекста с помощью LangChain ↗
12
12
7м 15с
0
Закрытый
3.4 Тест: прокачай навыки по LangChain и RAG ↗
12
6
-
0

4. Создание фронтенда для нашей RAG-системы

4 урока
Закрытый
4.1 Что такое Streamlit? Введение для начинающих ↗
11
11
5м 33с
0
Закрытый
4.2 Создание интерфейса системы вопросов-ответов (QA) в Streamlit ↗
9
9
-
0
Закрытый
4.3 Добавляем логику LangChain в приложение Streamlit ↗
10
10
7м 26с
0
Закрытый
4.4 Пора убедиться, что ты разобрался, как работает Streamlit ↗
8
5
-
0

5. Сложные задачи

6 уроков
Закрытый
5.1 Задание: переход между векторными хранилищами ↗
10
10
2м 32с
0
Закрытый
5.2 Решение: переход между векторными хранилищами ↗
10
10
2м 6с
0
Закрытый
5.3 Челлендж: поддержка загрузки PDF-файлов в RAG ↗
10
10
1м 20с
0
Закрытый
5.4 Решение: поддержка загрузки PDF-файлов в RAG ↗
9
9
-
0
Закрытый
5.5 Задача: создание QA-системы для нескольких файлов ↗
9
9
-
0
Закрытый
5.6 Решение: создание QA-системы для нескольких файлов ↗
9
9
-
0

6. Итог

1 урок
Закрытый
6.1 Подведение итогов ↗
9
9
-
0